农业是产生大数据的无尽源泉，也是大数据应用的广阔天地。农业大数据是大数据理论和技术的专业化应用，除了具备大数据的公共属性，必然具有农业数据自身的特点。

很多初创公司和一些老牌的公司都推出了数据分析和数据管理产品，以及更新了现有产品，提供更丰富的功能与性能。虽然这些技术都还只是蓝图规划，但是一些常见的主题还是对其贯穿始终：为用户提供简单的获得数据的访问方式，更好的管理大规模数据以及预先分析的功能，例如Spark、HAWQ 和 Geode等新兴的大数据技术来实现更多的功能。

大数据火了？对通信业特别是运营商意味着什么？大数据的作用，看似云里雾里，其实可抓可拿。

根据IDC周一发布的最新报告，用于大数据分析的Hadoop和MapReduce编程框架相关的软件市场将会从2011年的7700万美元暴涨至2016年的8.128亿美元，年复合增长率为60.2%。

对企业而言，大数据实质上是一种管理思维，其支点在于业务信息资源与社交媒体的融合，以及内外部数据的融合，在这样的支点上反思企业的组织形态、运作范式和价值创造模式，是“大数据企业”的真正内涵所在。

数据科学家和大数据技术人员的工具包：A.大数据技术平台相关2015最佳工具，B.开源大数据处理工具汇总，C.常见的数据挖掘分析处理工具。

我认为，IDC行业所提供的资源可以被比喻成‘水’，形象一点儿理解的话，云公司的作用就是将IDC行业提供的水加工成矿泉水或者纯净水，但无论用什么样的加工方式，最终都需要水作为原材料以及可利用的资源，而IDC行业正是原材料和可利用资源的提供者。”浩云网络副董事长、总经理刘里奥对记者说。

ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析的依据。

在当今这个以客户为先的时代，工业化规模的分析能力和数据驱动型洞察能力是企业生存的关键，数据必须进行实时处理。这也是大多数企业都面临的挑战。据Forrester Research的调查显示，商业智能（BI）是2013年企业项目计划中软件方面最重要的项目。

芯片巨头英特尔正在加倍努力以捍卫其宝贵的数据中心领地——具体方式为开发其自有技术以推动数据管理与分析技术——例如Hadoop——的实现。

VirtualBox 的虚拟机有多种网络配置模式，包括：桥接、网络地址转换(NAT)、NAT、仅主机等。

谈到大数据，相信大家对hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?