大数据 Hadoop装置布置简明过程详解(hadoop分布式环境部署步骤) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览2576 评论0 在学习Hadoop过程中,你可能经常遇到Hadoop安装部署问题,本文主要是以安装和使用hadoop-0.12.0为例,指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。
大数据 ZooKeeper 典型使用场景一览(zookeeper典型应用场景) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览3714 评论0 发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到ZK节点上,供订阅者动态获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。例如全局的配置信息,服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。
大数据 大数据一致的批处理和流处理规范 Apache Beam(大数据流处理和批处理区别) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4506 评论0 Apache Beam 的主要目标是统一批处理和流处理的编程范式,为无限,乱序,web-scale的数据集处理提供简单灵活,功能丰富以及表达能力十分强大的SDK。
大数据 PostgreSQL痛点的解决方案 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4357 评论0 PostgreSQL是一个很老的系统,可以追溯到1996;它被很多用户在多种操作系统上运行。因此,PostgreSQL开发商被他们可以添加的Linux指定代码的数量所限制。它是基于合作进程的,没使用线程。系统 V 共享内存用于进程间通信。重要的是,PostgreSQL维护它自己的内部缓冲区,但也使用 I/O 缓冲来读写磁盘数据。这种缓冲的组合导致了 PostgreSQL 用户所经历的一些问题。
大数据 大数据和精准投进是广告行业的一场革新(大数据和精准投进是广告行业的一场革新吗) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览3867 评论0 互联网广告之所以有如此的发展态势,中国广告协会副秘书长周玉梅在出席上述峰会时表示,根本原因在于在数据跟踪基础之上的广告精准投放,对广告业的影响巨大。数据和精准投放是广告行业的一场变革,特别是关于大数据的采集、分析和应用,这是决定整个广告业下一步发展变化命运的大事。
大数据 教你用Python解决非平衡数据问题(附代码)(如何处理非平衡数据问题) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4428 评论0 本次分享的主题是关于数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换。
大数据 优酷马铃薯单明辉—根据Hadoop平台下的视频引荐体系 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4117 评论0 单明辉,优酷土豆集团技术经理。2008年于中科院声学所获博士学位,主导了优酷土豆视频推荐支撑平台设计与开发,目前负责低延时、高并发的大数据应用支撑平台建设。
大数据 根据HBase做Storm 实时核算目标存储 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览3627 评论0 Hi,大家好!我叫祝海林,微信号叫祝威廉,本来微博也想叫祝威廉的,可惜被人占了,于是改名叫祝威廉二世。然后总感觉哪里不对。
大数据 短视频现状如何?大数据告诉你抖音较火,快手较赚钱!(随着抖音快手微视频等短视频的发展很多网红月入百万) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4055 评论0 近年来,“短视频”的热度一直高居不下。截止2018年2月,短视频综合平台与短视频聚合平台活跃用户规模分别达到4.035亿人与1.655亿人。短视频对用户的生活方式正带来深刻的变革。
大数据 大数据相关开源体系简介汇总(大数据开源架构) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览5066 评论0 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。
大数据 Hadoop面试,有它就够了(hadoop面试问题) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览4636 评论0 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,可安装在一个商用机器集群中,使机器可彼此通信并协同工作,以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初,Hadoop 包含以下两个主要组件:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎,该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。
大数据 电商新趋势下的数据剖析实践与考虑(电商新趋势下的数据剖析实践与考虑问题) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-02 浏览5599 评论0 从2015年开始移动电商大幅度崛起,电商整体上升趋势减缓,移动电商崛起,原有PC端流量减少,指标下降。新形势下用户与商品之间的关系包括:数据关系、技术问题、算法策略、产品形态、平台策略。