当数据中心业界的人们听到“模块化数据中心”(MDC)这个术语时，其实每个人对于MDC的真正感觉印象都是不同的。MDC的采用已经呈现出上升趋势：根据IDC的调研报告显示，表示在过去18个月中，已经对其数据中心进行了重大改造的74%的受访者，约有87%的受访者表示，他们所在的数据中心部署了模块化，预制或容器集装箱式的数据中心组件。但这一现状并没有减轻数据中心行业的大多数人(无论其是关注于IT还是基础设施)对于不同类型的模块化数据中心缺乏一致性的理解。

这个系列会深度讲解我们如何用“确保只有一次”的方式把MySQL数据库中的改动实时地以流的方式传输出去，我们如何自动跟踪表模式变化、如何处理和转换流，以及最终如何把这些数据存储到Redshift或Salesforce之类的数据仓库中去。

企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。

TBO(旅游商业观察)：“如果你只有一堆人的电话号码，这可能没多大意义。但像携程的数据，比如所有人提前预订、搜索、浏览、点评的信息等，这就是有价值的。

当前，中国大数据产业尽管已初具规模，但尚未成熟，产业界也并未就发展方向达成共识。客观来看，国家层面的支持为大数据产业的发展注入了强劲动力，这无疑是一大利好。具体来看，发展策略需要从核心要素出发，在提升三大能力补齐“短板”的同时把握好未来发展的方向，从而真正打造出具有竞争力的大数据产业。

企业的生产制造过程是尤为复杂和精密的，其涉及到的传统的现场管理手段、方式和标准可以归纳总结为“法治”或“人治”。而本文则是针对现场管理五要素中的“机”，提供一种“数治”的解决方案，通过引入“数字化镜像”的概念，将现场设备的过去，现在和未来，以大数据的思路进行梳理，为企业制造过程中的设备资产数字化管理提供方向。

我们的食物链到处充斥着浪费，不过广泛分布的传感器和大数据分析的综合利用有望帮助我们有效地保护这些资源。

尽管大数据已呈爆炸式增长，以致带动不少相关技术的衍生与发展。但是，不少人还是对大数据技术的作用感到云里雾里。今天，就跟随 大圣众包威客平台 一起看看大数据的其中一项重要技术——意图搜索技术。

之前我在回答里写过，数据分析师和圣骑士职业很相似，都需要“门门通”。最近，我尝试对数据分析师的能力和工具体系进行梳理，以下内容为一家之言，仅供参考。

有位知乎题主提出了这样一个问题：“贫穷无法改变吗？”

在今天的文章中，我们将共同了解十三款机器学习框架，这些框架中最值得关注的特性，在于它们正致力于通过简单而新颖的方式应对与机器学习相关的种种挑战。

随着企业对IT的需求越来越大，IT在企业中的地位也越来越重要，首席信息官也因此变得炙手可热。如今，首席数据官也迈入这一领域，成为管理和控制数据的核心角色。