本文我们详细介绍了SQL Server数据库创建数据仓库已分区表的相关知识，希望能够对您有所帮助。

在戛纳国际创意节上，百度将“中国女人”与“大数据”带到了世界营销创意人的面前，演绎了一场“众里寻她”的启示秀——通过大数据对“女性消费与生活”的深入挖掘，洞察到了“女人变了”的生动景象，揭示出女性消费市场的巨大商机。

我们从网上爬取数据，最后一步会考虑如何存储数据。如果数据量不大，往往不会选择存储到数据库，而是选择存储到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因为文件具备携带方便、查阅直观。

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

随着人们对于数据湖的清晰定义、使用案例、最佳实践等信息的需求不断增长，IT专业人士需要一则明确的数据湖指南，回答以下问题：数据湖是什么?我们应该如何利用它?数据湖又将如何改变大数据呢?

Hadoop逐渐普及的背后主要的驱动力在于大数据和社交计算的炒作，广泛的企业级开源软件应用，拥有Hadoop熟练技能的开发人员资源池以及Hadoop可以用预期达成的性能以低廉的商业服务器集群成本交付高可用性。后面的这个性能让企业能够将Hadoop工作负载部署到IaaS和PaaS提供商的云上，代替数据中心资本投资中的几次付费费用。

决策支持系统(DSS)是第一个数据库管理系统。很多历史学家都认为，现代版的商业智能是从DSS数据库演化而来。上世纪80年代，商业人士发现了商业智能的价值，于是BI供应商的数量大增。

你知道我的意思，这段时间，我们比之前花了很多的时间和精力收集，分析，诠释和解释。事实上，与实际表达结果相比，员工把更多的精力投入到准备分析数据上。更糟糕的是，在某些情况下，组织者们正坐在大量数据的财富宝座下，这些数据本可以转变成新的收入机会，但是他们没有用它来做什么，因为他们根本就没有时间和资源来使用它。

天云趋势在2012年下半年开始为某大型国有银行的历史交易数据备份及查询提供基于Hadoop的技术解决方案，由于行业的特殊性，客户对服务的可用性有着非常高的要求，而HDFS长久以来都被单点故障的问题所困扰，直到Apache Hadoop在2012年5月发布了2.0的alpha版本，其中MRv2还很不成熟，可HDFS的新功能已经基本可用，尤其是其中的的High Availability(以下简称HA)和Federation。Cloudera也于7月制作了CDH4.0.1，包含了Hadoop 2.0的诸多新功能和组件，于是我们就基于CDH4.0.1进行了HA和Federation的测试。此工作由我和同事张军、钱兴会共同完成。

你有没有想过雇佣一个数据科学家为你工作，也许你还认为雇佣数据科学家的成本会让你难以承受，事实上，数据科学家已经逐渐转变为经济适用型人才了。

Hadoop的RPC的通信与其他系统的RPC通信不太一样，作者针对Hadoop的使用特点，专门的设计了一套RPC框架，这套框架个人感觉还是有点小复杂的。

本文介绍了太阳系相关图，并把它作为对这个过程的一个高级抽象，来创建可以解决实际探索性数据分析问题的新型可视化方法。当你在讲述数据的故事时，你可以探索读者未曾看过的新奇的可视化世界。让你的新奇创意吸引读者并帮助扩展数据科学家的视觉类比方法。