大多数的组织都在探索企业级的基于时间点的备份和故障恢复产品，以便于可以自信的在分布式数据库上开发和扩容他们下一代应用。在接下来的五年内，将可以兴奋的看到一些公司重新定义数据保护技术，以满足下一代应用的需求。

大多数组织为其成功实施项目工作，都已经制定了一套大数据的最佳做法。当涉及到大数据和分析时，列出企业应该远离的陷阱清单也同样重要。以下是企业实施大数据项目中要牢记的六个注意事项，是大数据项目实施中不要犯的错误做法，以保持业务具有较低的风险和高成功率。

本篇文章中，我们可以了解到一个看似很简单但却很复杂的问题，那就是机器学习是什么?

在这一次的采访中，Cloudera公司首席架构师Doug Cutting向我们解释了开源开发机制为何更加强调技术常识而非开发信念，同时深度剖析了开源机制在企业环境下的应用方式。

近两年，在IT圈中开源这个词已经变得越来越常见，人人开口闭口谈云计算OpenStack、大数据Hadoop、手机Android，开源Linux。开发者、运维人员和IT媒体们也开始关注Eucalyptus、OpenStack、Hadoop、Ubuntu这些开源项目。

近日举办的“互联网+城市交通管理创新”论坛上，高德地图宣布已与国内超过100个城市达成战略合作，凭借多元大数据的综合优势，以“用户、应用、汽车、交警”四大行业标配的服务能力，高德逐渐成长为城市智慧交通建设的战略践行者。

当今，城市加速发展的模式下，对城市治理带来了很大的挑战。包括交通拥堵、环境污染、资源紧张等“城市病”层出不穷，城市公共资源的供给不足和人们对于美好生活的向往之间的矛盾愈演愈烈。解决之道，唯有科技。

如今的企业必须向顾客提供始终如一的高价值体验，否则会失去顾客。他们正在求助于大数据技术。通过大数据分析，组织可以更好地了解他们的客户，了解他们的习惯，并预测他们的需求，以提供更好的客户体验。

高峰期打车的供求关系不均衡的问题，一直被诟病。我们提议可以把打车看成一个推荐系统和一个广告系统，通过预估转化率，结合乘客的竞价来分配给相应的司机了。这个框架下，最重要的是调度系统，乘客分析、司机分析。

穿着拖鞋、挽着裤腿的牛仔裤，手拿老款诺基亚直板手机，9月14日，在城南一家白领穿梭的高档商务写字楼，国内大数据行业领军人物——电子科技大学“80后”教授周涛，热情地走进了记者的视线。

如今，数据可视化软件风靡起来，很多企业认为数据可视化软件是启用先进分析技术的入口。但对一些应用而言，情况并不是这样的。

KDnuggets 网站编辑 Matthew Mayo 挑选了一些机器学习和数据科学相关的书籍。是时候让你的书架上新增几本机器学习和数据科学书籍了，最重要的是这些书籍全部有免费的电子版!!!