编码器-解码器架构 正如我们之前所讨论的，机器翻译是序列转换模型的一个核心问题，其输入和输出都是长度可变的序列。 为了处理这种类型的输入和输出， 我们可以设计一个包含两个主要组件的架构，第一个组件是一个编码器（encoder）： 它接受一个长度可变的序列作为输入， 并将其转换为具有固定形状的编码状态。 第二个组件是解码器（decoder）： 它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 这被称为编码器-解码器（encoder-decoder）架构， 如 下图 所示。 我们以英语

MVC 1、MVC概念 MVC 模式是软件工程中的一种常见的软件架构模式，它把软件系统分为了三个基本部分，分别为代表-- 模型（Model）–视图（View）–控制器（Controller）。 举个栗子：当我们写好一篇博客点击预览按钮的时候，就触动 Model 拉取信息并促使 View 显示页面的过程就称为Controller，这时候页面的呈现就是 View，此时负责从服务器获取预览信息的类就叫做 Model。 具体看一下各个部分的功能 Model（模型） - Model

微服务设计 API 良好的 API 设计在微服务体系结构中非常重要，因为服务之间的所有数据交换都是通过消息或 API 调用进行的。API 必须高效，以避免创建喋喋不休的 I/O。由于服务是由独立工作的团队设计的，因此 API 必须具有明确定义的语义和版本控制方案，以便更新不会破坏其他服务。 区分两种类型的 API 非常重要： 客户端应用程序调用的公共 API。 用于服务间通信的后端 API。 这两个用例的要求略有不同。公共 API 必须与客户端应用程序（通常是浏览器应用程序或本机

TResNet: High Performance GPU-Dedicated Architecture 来自阿里的达摩院，发布于**2021 WACV,**该论文引入了一系列架构修改，旨在提高神经网络的准确性，同时保持其 GPU 训练和推理效率。 论文首先讨论了面向 FLOP 的优化引起的瓶颈。然后建议更好地利用 GPU 结构的设计。最后引入了一个新的 GPU 专用模型，称其为 TResNet。 动机 上表将 ResNet50 与流行的较新架构进行了比较，具有相似的 ImageNe

说说部署，这里确实要注意下，我自己最开始部署的时候，遇到了很多的坑，会给大家说，避免自己部署的时候在遇到。 （一）如何快速搭建一套稳定的ELK环境 elasticsearch 5.6.4 + kibana5.2.0 + logstash5.6.3 线上环境就是这个比较稳定。实践过的。 JDK1.8安装 wget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http%3A%2F%2Fww

关于Android项目架构也是一个老生常谈的话题了，网上关于Android架构的文章不胜枚举，但是通过Google检索关键字，首页的热门文章多数是对于MVC、MVP及MVVM等架构的概念介绍，概念性的文章对于不了解Android架构的同学来说并不一定能起到很好的帮助。本篇文章其实源自笔者在公司内部的技术分享，稍作修改后作为文章发布出来。文章内容涉及从 MVC、MVP 到 MVVM 的演化，同时为便于理解，每种架构都做了代码演示，最后基于 Jetpack 提供的组件封装了 MVVM 架构。文章内容

PG 架构图  进程说明 进程 说明 Postmaster 主进程 是整个数据库实例的总控进程，负责启动和关闭该数据库实例 Potgres （常驻进程） 管理后端的常驻进程，也称为“postmaster”。其默认监测UNIXDomain Socket和TCP/IP（Windows等，一部分的平台只监测TCP/IP）的5432端口，等待来自前端的的连接处理。监测的端口号可以在PostgreSql的设置文件postgresql.conf中修改。 Po

Rocksdb Flink提供基于流的有状态计算，除了提供实时数据流的处理能力，还需要将计算产生的状态存储起来。 为了满足状态存取需求，提供了memory、flie system、rocksdb三种类型的状态存储机制。 memory存取高效单空间有限，且可用性低； file system提供状态持久化能力但存取性能较低； rocksdb提供数据快速写入以及数据持久化的能力。 本文介绍了Rocksdb设计的基本架构。 RocksDB介绍 Rocksdb 是基于Google LevelDB

一分钟快速了解新一代实时数据平台 Tapdata 6月29日，Tapdata 产品发布暨开源说明会线上开幕，围绕「Your Last ETL」这一主题，紧扣「实时数据」这一词眼，正式官宣自带 ETL 的实时数据平台 Tapdata Live Data Platform 上线，以及 Tapdata 核心功能的开源计划等重磅消息。 发布会现场，Tapdata 核心团队成员与多位数据行业专家、数据生态先行者、开源数据产品代表、企业客户代表及投资机构代表齐聚，着眼于“流动

​ 1.设计思想 将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。 将任务抽象成分散的JobHandler，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的JobHandler中业务逻辑。 因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性； 2.系统组成 调度模块（调度中心）： 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系

1 传统单体系统介绍 在很多项目的业务初期阶段，高速迭代上线是首要考虑的事情，对后期的容量预估、可扩展性和系统健壮性、高可用一般没有那么重视。但随着业务的发展，用户量、请求量的暴增， 发现原来的单体系统已经远远不满足需求了，特别是随着互联网整体的高速发展，对系统的要求越来越高。 但是物理服务器的CPU、内存、存储器、连接数等资源有限，单体系统能够承受的的QPS也是有限的，某个时段大量连接同时执行操作，会导致web服务和数据库服务在处理上遇到性能瓶颈。 为了解决这个问题，伟大的前辈们发扬

目录 第1章 无线局域网WIFI概述 1.1 无线局域协议在TCP/IP协议栈中的位置 1.2 无线局域概述 1.3 无线局域网的不足 第2章 无线网卡 第3章 无线 WIFI AP 3.1 WIFI AP概述 3.2 WIFI网络 3.3 无线路由AP的硬件组成 第4章 WIFI与其他协议的转换 4.1 WIFI局域网与以太局域网的协议转换 4.1 WIFI局域网和蓝牙网络的协议转换 4.2 WIFI局域网与3G/4G转换器 第1章 无线局域网WIFI概述 1.