目录 spark安装 前言 资料链接 安装scala 创建scala工作目录  配置环境变量（三台机器） 查看是否安装成功  分发到节点  验证 安装spark 创建spark工作目录  编辑spark-env.sh  配置spark从节点  配置环境变量（三台机器）  分发到节点 测试运行环境（只在master节点执行）  访问spark web界面 开启spark-shell  输入pyspark测试python环境spark交互模式 spark

1.官网下载MySQL 下载Mysql点击下载mysql.下载完成后解压到某一个文件夹（记住这个路径，一会要用到） 2.配置初始化文件my.ini 在根目录下创建一个txt文件，名字叫my，文件后缀为ini 之后复制下面这个代码放在文件下 （新解压的文件没有my.ini文件，需自行创建） 以下代码除安装目录和数据的存放目录需修改，其余不用修改 [mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 ----------是你的文件路径---

1.数据库迁移 我目前使用的是5.6.5版本瀚高数据库 关于瀚高数据库的数据迁移，我目前只找到了两个方案， 1.只能用专门的迁移工具，csdn中50c币的那个，该工具可以实现其他数据库（这个其他不包含瀚高自己）迁移到瀚高数据库 2.瀚高数据库自带的迁移工具，从oracle迁移到瀚高（可能有其他的，我可能没发现？） 2022/4/24原帖更新插入新方法 经过一番搜索，发现了新的方式，即为数据库备份 数据库恢复 2.数据库设置主键自增 数据库迁移之后，需要加主键自增，因为瀚高数据

最近想自己做点小项目练手，前端用的是vue框架，用nginx当做服务器来部署。但是当部署完成后，遇到了刷新页面和打开新页面报404错误的问题 问题就像上面描述的一样，刷新页面和打开新页面都是报404错误。 先说最终解决办法，在nginx的配置文件的location中改一下设置方式： location / { try_files $uri $uri/ /index.html; } location改为这么设置，就好了，具体原理看

I know, i know 地球另一端有你陪我 一、Spark 一个计算系统，对标 Hadoop 中的 MapReduce，其中也应用了该思想 不同于 Hadoop 的基于磁盘，经常需要进行数据落地，在磁盘中进行运算 每个任务都需要进行落地，下一次任务需要从磁盘中再次读取 一个字：稳 Spark 是基于内存计算的，只有较少步骤需要数据落地，能够更快速地处理数据 取消了大部分任务之间落地的动作，直接进入下一个任务 一个字：快 语言上，Spark 支持 Scala Pyth

消息队列的优点 异步解耦 允许你独立扩展或者修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的约束即可 可恢复性 系统一部分组件失效时，不会影响整个系统。消息队列降低了进程之间的耦合性，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理 缓冲 有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况 削峰操作 由于不是与服务器直连，而是将数据写入在队列之中，因此当大量数据来临的时候，可以在一定程度上缓解服

问题及现象 今天在使用js对图片的背景进行处理掉，使其图片透明时候遇到使用canvas 的 getImageDate 函数在处理跨域图片的时候会报错。 chrome：Uncaught SecurityError: Failed to execute 'getImageData' on 'CanvasRenderingContext2D': The canvas has been tainted by cross-origin data. ff:SecurityError: The oper

前言 这篇文章主要总结，vue引入组件的多种方式，局部（页面），全局，异步，动态加载... 一 局部引入 1.正常引入 <template>     <He></He> </template> <script> import HelloWorld from '@/components/HelloWorld.vue' export default {   name: 'Home',   components: {     '

1 总体要求 总体任务：整合 SpringMVC + Spring + MyBatis 框架，实现书城项目的增删改查以及检索功能。 网站架构依然采用前端 JSP + 控制层 Controller + 业务层 Service + 持久层 Dao + 数据库的形式。 其中： 数据库由 MySQL 管理； MyBatis 作为 持久层用来操作数据库； SpringMVC 作为控制层与前端就行数据交互； Spring 作为大杂烩托管持久层、业务层和控制层； 前端页面使用了 Boots

三天的作业，必须（录屏+水印）完成，逐一检查！！ 1th day 搭建一个Django后端项目，并配置跨域、drf、mysql数据库； 创建User模型类，继承AbstractUser，迁移并存入一个用户，如tom123; 搭建一个前端Vue项目，创建一个Login.vue组件，如图：登录组件可以重用之前的，其他必须自己完成！ 2nd day 参考容联云的 官方文档，自己封装请求，发送到容联云，实现短信验证码的发送。禁止使用ronglian_sms_sdk 可参考博客 3r

综合案例 今天来实现一个综合案例：Flink从独立部署的Kafka读取数据流，处理后，通过自定义的Sink函数写入到MySQL中 视频 配置 参考 FLINK -1 WordCount FLINK -2 读取Kafka FLINK -3 写入MySQL Kafka 部署一个Kafka服务，源源不断的向主题kafka发送数据 参考 SpringBoot整合Kafka 效果 创建数据表 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY

前言 JavaScript 对于字符串（string）的操作十分友好，无论是宽字节字符串还是单字节字符串，都被认为是一个字符串。 console.log("你好，世界！".length); // 6 console.log("hello,world!".length); // 12 console.log("\u00cc".length); // 1 作为对比，Rust 中的字符串则相对难以理解： let str = String::from("你好，世界！"); println!