本文探讨了 Data Fabric 的内容、原因、方式和人员，包括 Data Fabric 架构、挑战、优势、核心功能、供应商等。 Data Fabric——以数据为中心的企业的“必备” 在过去几年中，“Data Fabric”一词已成为企业数据集成和管理的代名词。分析公司 Gartner 将“数据编织”列为“2021 年十大数据和分析技术趋势”之一，并预测到 2024 年，25% 的数据管理供应商将为数据编织提供完整的框架——高于目前的 5%。 本文通过引用数据编织的定义、目

一本关于如何调和看似相似但不同的趋势的入门书，这些趋势使数据团队难以解决棘手的“一次无处不在”的问题。 数据团队有一项不可能完成的任务，即一次在任何地方（在本地和所有云中）交付所有内容（数据和工作负载）（几乎没有延迟）。他们在处理必须使用混合架构的现实时，被关于看似独立的新趋势（如数据网格和数据编织）的文献轰炸。这些趋势中的每一个都声称是其数据架构的完整模型，以解决“一次无处不在”的问题。数据团队对于他们是否应该只追随这些趋势之一或选择一个组合感到困惑。从他们现在的数据架构到“理想状态”似乎也