SAP公司日前宣布推出为用户带来更丰富商业洞见的商务智能创新产品。SAP BusinessObjects BI 解决方案4.0版本的第三功能包(feature pack 3)(包括 SAP BusinessObjects BI软件 Edge版本)和SAP Visual Intelligence 软件1.0.1版本现已全面上市，能够帮助任何机构为用户提供简单易用的强大分析工具。

数据仓库技术和OLAP技术的引入将可以帮助预算信息化项目和预算管理理论很好的结合；同时，它的创新性应用也帮助企业提高管理水平，缩短预算编制周期;帮助实施企业战略;帮助预算提供预测依据使企业预算目标与实际执行情况进一步拉近。

如何把数据转化为信息，使得业务人员能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。本文将向大家介绍商务智能的三个层次。

数据分析师的角色犹如一位大厨，原料有问题，大厨肯定烹饪不出色香味俱佳的大菜，数据有问题，数据分析师得出的结论自然也就不可靠，再好的数据分析方法论也只是建立在失真的数据基础上，苦心构建的数据体系当然也被白白浪费了。

“销售数据本身并不能指导我们的商业运营、提高我们的效率。而当我对他们进行了深入的分析，发现了他们内在的关联之后，数据信息的价值才能够凸显出来。所以商业智能（BI)就是对现有数据进行分析，从中找到能够指引我们业务发展的数据并得出结论，根据这样的结论来帮助我们更好的营销，发展我们的业务。”

随着商业应用技术的进步，国内企业的e化程度日渐普遍，速度也越来越快。今天大家所讨论的，已经不再是要不要e化的问题，而是如何e化。

试用 IBM Cognos 8 BI，它通过面向服务架构（SOA）交付全面的商业智能功能，为您做出更好的决策提供所需的功能和信息。使用报告、分析、指示板和记分卡来监控业务绩效、分析趋势和度量结果。面向服务架构让 Cognos 8 BI 的部署和管理变得非常容易。

数据的处理，是商业智能最为重要的组成部分之一，基础数据的有效性对于商业智能所能够进行分析的结果，有着非常重要的和直接的影响，这样的影响对于企业来说，很容易导致企业在进行决策的过程中出现偏差。所以，对于数据的处理工作就显得尤为重要。

随着越来越多的中小企业加大了SQL Server商业智能技术的投资，有一个问题是不容忽视的：我们能否对SQL Server BI系统实施虚拟化?

随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对BI商业智能系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学合理的决策和预判，成果有目共睹。

公共云应用的最大瓶颈似乎是高昂的云计算存储成本。与Web相关的云应用可能会存储数以百兆的数据，而关键任务应用则可能会存储TB级的数据，按目前的价格来看，其存储成本是大部分用户所难以承受的。但是值得庆幸的是，我们有两种策略可以来解决这一云存储成本问题：数据抽象和分布查询式数据访问。

云计算技术的出现，中小企业不再担心自己会无法支付所需要的IT服务，甚至是小型的酒厂现在也能享受IT服务了。IDC研究所的分析师Lan Song表示：为了使用终端市场的SaaS解决方案的企业要做出一个权衡：客户通常不得不接受一个比较通用的实现，而且向一些特定行业可以选择的解决方案提供商也很少。但是这些企业要是选择定制解决方案的话，成本就会大大提高。