1 背景： 笔者在自己编写flink代码并进行本地测试时遇到，报错如下：这个问题明显是说在编译时JVM加载不到类或者找不到类导致的，于是报了java.lang.ClassNotFoundException，而且在运行时JVM加载不到类或者找不到类直接报错java.lang.NoClassDefFoundError， Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/api/scala/ty

什么是状态？ 大多数流应用程序都是有状态的。许多算子会不断地读取和更新状态 例如worldcount程序，也要读取当前的状态去计算再更新状态。可以简单理解为保存上一次计算的结果，用以下一次计算 状态种类 Operator State （算子状态） BroadcastState：用于广播的算子状态。 ListState：将状态表示为一组数据的列表。 UnionListState：存储列表类型的状态，与 ListState 的区别在于：如果并行度发生变化，ListState

asInstanceOf[T] 将对象类型强制转换为T类型。 还是由于泛型存在类型擦除的原因,1.asInstanceOf[String]在运行时会抛出ClassCastException异常，而List(1).asInstanceOf[List[String]]将不会。 packageresti.web importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired importorg.springframework.se

scala安装包下载 scala的下载地址 https://www.scala-lang.org/download/2.11.7.html 配置scala环境 1.确保你本地已经安装了 JDK 1.5 以上版本，并且设置了 JAVA_HOME 环境变量及 JDK 的 bin 目录。 2.安装scala环境变量 最后：cmd，scala指令验证 idea上使用scala 1.下载scala插件 2.创建项目： 变量和数据类型 1.scala的变量和常量 变量：var（vari

源数据样式 {"name":"Michael","sex":1} {"name":"Andy", "age":30,"sex":2} {"name":"Justin", "age":19}   解析后为map键值对   代码如下： 1. pom.xml  引入依赖： /*for json*/ <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fast

前日，Groovy创始人撰博文称Scala将取代Java。他说，如果他在2003年看过《Programming Scala》的话，那可能就不会有Groovy了。这篇文章引发的讨论十分精彩，从中可以了解到很多方面的不同观点。

Scala 2.7进行了一次小更新，新发布的Scala 2.7.6修复了一个可能会导致“恶意Scala的签名”的问题。

并行化创建RDD sc.parallelize() 先将hdfs和spark的master,worker启动,然后在bin目录下执行spark-shell --master spark://linux01:7077 调用scala的driver端 scala> val arr = Array(1,2,3,4,5) //先创建一个数组 arr: Array[Int] = Array(1, 2, 3, 4, 5) scala> val rdd = sc.paralleli

目录 一.引言 二.辅助类 1.数据源 2.数据类 三.AllWindowProcessFunction 处理 TopK 四.keyedProcessFunction 处理 TopK

打包总会遇到很多版本不兼容的问题，那么就需要调整版本，如果不知道怎么对应，那就需要搜索一下了，总之挨个尝试。 For Recommendation in Deep learning QQ Group 277356808 For deep learning QQ Second Group 629530787 I'm here waiting for you 1-Scala版本不一致 org.scala-lang:scala-reflect:2.11.12 requires scal

原因及解决方法： 这是一个比较常见的问题，flink、spark，都有可能遇到类似问题。 由于两者都是分布式计算引擎，都不能在算子中传入未经序列化的数据。 所以此类问题： 原因：基本上都是因为在算子中传入了未经序列化的数据。 解决方法：就是找到那个未经序列化的数据，然后在算子前提前定义或者序列化。 项目场景： 我需要将一个util.HashMap[Integer, DataSet[util.Map[String, Object]]]类型的数据，改造为mutable.I

通过Scala对HDFS的一些操作，包括创建目录，删除目录，上传文件，文件读取，删除文件，Append文件等等； import java.io._ import java.net.URI import java.util._ import org.apache.commons.lang3.StringUtils import org.apache.hadoop.conf.Configuration import org.apache.hadoop.fs._ import org