前言   本文重点是bitmap和布隆过滤器   本专栏知识点是通过零声教育的线上课学习，进行梳理总结写下文章，对c/c++linux课程感兴趣的读者，可以点击链接 C/C++后台高级服务器课程介绍 详细查看课程的服务。 背景 在使⽤word⽂档时，word如何判断某个单词是否拼写正确？ ⽹络爬⾍程序，怎么让它不去爬相同的url⻚⾯？允许有误差 垃圾邮件（短信）过滤算法如何设计？允许有误差 公安办案时，如何判断某嫌疑⼈是否在⽹逃名单中？控制误差 假阳率 缓存穿透问题如何

通过与几所大学的合作，英伟达和 IBM 打造了一套新架构，致力于为 GPU 加速应用程序，提供对大量数据存储的快速“细粒度访问”...作为当前基于 CPU 统管一切事务的传统解决

最近做了一个项目，要求找出二度人脉的一些关系，就好似新浪微博的“你可能感兴趣的人” 中，间接关注推荐；简单描述：即你关注的人中有N个人同时都关注了 XXX 。

为了高效地分析海量的数据，科学家首先要将大数打破成碎片。作者循序渐进地阐述了一个处理海量数据流的最佳流式算法，算法经过不断改进，是超大规模数据流高性能分析的新算法，以下是译文。

早在2005 年，Web 2.0 的主要倡导者Tim O’Reilly在经典文章“什么是Web 2.0”中就强调过“数据是新的Intel Inside”，也就是说，就像PC时代Intel 芯片是核心一样，数据是新一代计算的核心。（细读此文，我们会发现云计算与Web 2.0之间的紧密关系。）

显存容量及位宽对GPU显卡非常重要，完全依赖DRAM芯片的话成本很高，NVIDIA跟IBM联合开发了BaM（Big accelerator Memory，大型加速器内存）技术，可以让GPU直接绕过CPU限制，

为了高效地分析海量的数据，科学家首先要将大数打破成碎片。作者循序渐进地阐述了一个处理海量数据流的最佳流式算法，算法经过不断改进，是超大规模数据流高性能分析的新算法，以下是译文。

如云计算允许公司通过互联网从外部数据中心获取信息，以及桌面应用向移动产品的迁移，这将是未来数年的发展趋势。摩根大通科技收购负责人Drago Rajkovic的观点恰好印证了Chet Bozdog的说法。