人工智能 使用神经网络算法的C#手写数字辨认(神经网络识别手写数字原理) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-17 浏览5178 评论0 我决定用C#重新写一下我的一些程序。我的程序已经取得了良好的效果,但还并不优秀(在收敛速度,错误率等方面)。
未命名 图神经网络学习笔记-02图游走类模型 访客 发表于2024-05-17 浏览4194 评论0 图神经网络-02图游走类模型 DeepWalk 目标:Node embeddings 学习到节点与邻居的关系。得到节点表示,用于下游任务 Word2Vec 应用到 图嵌入领域 节点——>单词 节点序列——>句子 游走方式:Random Walk 本质:可以回头的DFS 整体架构: 问题:图是一个复杂的结构,需要考虑更多因素。 Node2Vec 对DeepWalk的改进结合BFS与DFS模式。 改进:bias random wal
未命名 简述神经网络的优点和缺点,人工神经网络优缺点 - 发表于2024-05-14 浏览4120 评论0 最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么? 最小二乘法:通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。 其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。优点:实现简单,计算简单。缺点:不能拟合非线性数据.回归分析法:指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 在大数据分析中,回归
python教程 PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解(利用pytorch搭建神经网络) 星花园站长资源网 发表于2024-04-27 浏览3790 评论0 本篇文章主要介绍了PyTorch快速搭建神经网络及其保存提取方法详解,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
人工智能 为啥神经网络里的BP算法花了那么久才被创造?(bp神经网络是算法吗) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-04-26 浏览4435 评论0 Roseblatt在五十年代就提出了感知机, 又过了将近30年, 多层神经网络的BP算法才得以普及。
大数据 为啥神经网络里的BP算法花了那么久才被创造?(bp神经网络是算法吗) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-04-21 浏览5320 评论0 Roseblatt在五十年代就提出了感知机, 又过了将近30年, 多层神经网络的BP算法才得以普及。
未命名 PyTorch 之 强大的 hub 模块和搭建神经网络进行气温预测 访客 发表于2024-04-17 浏览5279 评论0 本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052 一、强大的 hub 模块 hub 模块是调用别人训练好的网络架构以及训练好的权重参数,使得自己的一行代码就可以解决问题,方便大家进行调用。 hub 模块的 GITHUB 地址是 https://github.com/pytorch/hub。 hub 模块的模型 网址是 https://pytorch.org/hub/research-models。 1.