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目录 什么是Google Colab 谷歌云盘（Google Driver）   一、使用Colab进行训练 1.数据集的上传   2、预训练权重的上传  3.深度学习网络的上传 二、打开Colab并配置环境 1、笔记本的创建 2、环境的简单配置 3、深度学习网络的下载 4、数据集的复制与解压 5、保存路径设置 三、开始训练 1、标注文件的处理 2、训练文件的处理 3、保存周期的设置  4、开始训练 四、Colab 断线怎么办？ 1、防掉线措施 2、完

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🌞欢迎来到深度学习的世界  🌈博客主页：卿云阁 💌欢迎关注🎉点赞👍收藏⭐️留言📝 🌟本文由卿云阁原创！ 🌠本阶段属于练气阶段，希望各位仙友顺利完成突破 📆首发时间：🌹2022年11月10日🌹 ✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！ 🙏作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！ 目录 🍈 下载代码和权重，配置环境 🍉准备数据集 🍊添加数据配置文件 🍋修改train.py的参数 🍔模型测试 🍈 下载代码和权重，配

王辉，2017年加入去哪儿网。 目前负责反爬虫相关风控业务，技术领域涉猎广泛，在风控智能化实践方向的道路上持续探索中。 一. 前言 Qunar 智能风控场景中，风控研发团队经常会应用一些算法模型，来解决复杂场景问题。典型的如神经网络模型，决策树模型等等。而要完成模型从训练到部署预测的全过程，除了模型算法之外，离不开技术框架的支撑。本篇文章将和大家分享一下，在预测服务部署阶段，基于 Tensorflow for Java 和 Spark-Scala 构建分布式机器学习计算框架的实践