首页 | 机器学习 PyQt4 PySide 输入对话框 脚本之家 This text is worth everyone's attention.... ... 还有 59 人发表了评论 加入8211人围观
人工智能 链家冯扬:数据与机器学习在房产职业中大放异彩 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4562 评论0 构建基于数据和机器学习的经纪人管理系统,其出发点是通过利用大数据和算法的能力,辅助管理者进行判断和决策,提升对房产经纪人的管理水平和效率。
人工智能 高才能匹配不了高薪资?这些考虑会合适你(能力匹配薪资) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4543 评论0 2019 年即将过去,回顾这一波澜不惊的一年,薪资收入最高的是哪个职位呢?根据美国知名求职网站 Indeed 发布的 2019 年最佳工作清单来看,排在榜首的是机器学习工程师。
人工智能 机器学习项目中的数据预处理与数据收拾之比较(数据探索与数据预处理的比较) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览3687 评论0 本文比较了用于数据准备的几种方法,它们分别是提取-变换-加载(extract-transform-load,ETL)批处理、流式获取(streaming ingestion)和数据整理(data wrangling)。同时借助于先进的分析技术和开源框架(如 R 、 Apache Spark 、 KNIME 、 RapidMiner ),讨论了各种不同的选择及其折中。本文还讨论了数据准备如何与可视化分析相关联,以及不同用户角色(如数据科学家或业务分析人员)应如何共同构建分析模型的最佳实践。
人工智能 免费Python机器学习课程六:神经网络算法(神经网络算法Python) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览3910 评论0 最近,神经网络变得越来越流行。可能是因为计算机足够快,可以在合理的时间内运行大型神经网络。在本文中,我将讨论如何在python中从头开发神经网络算法。
人工智能 挑选正确的人工智能用例的5个技巧(挑选正确的人工智能用例的5个技巧是什么) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4212 评论0 很多企业可能对采用人工智能还没有做好准备,因此从单个项目开始可能是一个很好的开始。首席信息官在早期人工智能项目中应该有什么收获?
站长资讯 美国防部新项目曝光:AI决定军事行动?(美国国防部人工智能战略) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4110 评论0 现实世界中的突发情况,可能要求指挥官即刻作出哪些人得到救助和哪些人得不到救助的决策,但在大多数情况下决策并非是显而易见的,而且人可能会作出错误的决策...这一项目的
人工智能 机器学习让骨科图像分析更进一步(医学图像处理与分析研究) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4019 评论0 基于机器学习的图像分析结果对于解决诸如心脏病、肺病和眼科等多个医疗领域的关键挑战(如诊断和治疗计划)至关重要。骨科也不例外……
人工智能 想应战智商?10大机器学习算法,看懂你便是数据科学家(算法与人工智能) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4855 评论0 想成为数据科学家?你得是个博闻强识,又对新鲜事物保持好奇心的人。正因为如此,数据科学家会掌握几乎所有的常见算法,并精通其中一门,这样可以快速适应新领域的问题。
人工智能 用Azure ML Service构建和布置机器学习模型 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4661 评论0 我们在本教程中将构建和部署一个机器模型,以便利用Stackoverflow数据集预测工资。 看完本文后,你能够调用充分利用REST的Web服务来获得预测结果。
人工智能 一文读懂深度学习与机器学习的差异 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览4479 评论0 机器学习和深度学习变得越来越火。突然之间,不管是了解的还是不了解的,所有人都在谈论机器学习和深度学习。无论你是否主动关注过数据科学,你应该已经听说过这两个名词了。
人工智能 Science子刊:人脑存在加快学习机制,算力赛过最新AI算法(脑科学算法) 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览3980 评论0 机器学习虽然受人脑启发,但实验神经科学和ML两个学科已经70年没有沟通。以色列交叉学科团队发现,人脑存在加速学习适应机制,新机制人工神经网络计算能力远超最新AI算法。
人工智能 监督学习、非监督学习、强化学习都是什么?总算有人讲理解了 站长资讯网友投稿帖 发表于2024-05-20 浏览3676 评论0 本节概述机器学习及其三个分类(监督学习、非监督学习和强化学习)。首先,与机器学习相关的术语有人工智能(Artificial Intelligence,AI)、机器学习(Machine Learning,ML)、强化学习、深度学习等,这里对这些术语进行简单的整理。