OpenCV 轻量级而且高效，由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 几何变换是指改变图像的几何结构，例如大小、角度和形状等，让图像呈现出缩放、翻转、映射和透视效果。这些几何变换操作都涉及复杂、精密的计算，OpenCV将这些计算过程封装成非常灵活的方法，开发者只需修改一些参数，就能实现图像的变换效果 一、缩放 缩表示缩小，放表示放大，通过OpenCV提供的resize方法可以随意更改图像的大小比例 语法如下 dst=cv2.resize(src,dsize,fx,fy,interpolation

目录 1 图片读取 2 图片保存 1 图片读取 在OpenCV中，加载图片采用imread（）函数。 函数详细说明在：Reading and Writing Images and Video — OpenCV 2.4.13.7 documentation Python: cv2.imread(filename[, flags])  函数功能： imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象。 imread支持的文件类型有： Windows bitmaps

OpenCV 2 计算机视觉编程手册 中文版 pdf扫描版[73MB],本书是一本循序渐进的计算机视觉指导手册，给予OpenCV2代码库中包含高级特性的C++接口，将学会如何读、写、创建及操作图像，领略图像分析中常用的技术，并了解如何使用C++高效实现

Notes: 看到 CSDN上 健康码识别 基本都是通过 OpenCV 色块检测 + OCR AI文字识别检测时间 的 方式 来进行 健康码状态的识别。嗯，我感觉…这个好像不是很靠谱… 毕竟健康码和图片文字是可以伪造的。或者说 如果你用 不久前的 截图 不就可以萌混过关了嘛 。。。 ο(=• ω <=)づ☆.。欸嘿~~~ 所以 我想试试 能不能 通过获取二维码的实际数据来判断 健康码是否是真的健康 所以这里 使用 上海的 随申码 来做样例。 整体步骤：二维码识别 ----&

OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。

Opencv是跨平台计算机视觉库，可用于进行图像的处理，下面以Opencv2.3.1版的安装为例，不知道如何安装的朋友可以看看