一、docker安装srs4.0.198 推荐使用docker来安装srs视频服务器，简单方便 我使用的是ubuntu18.04系统。 1.1、docker的安装 我参考的是：https://blog.csdn.net/b9567/article/details/105027440 1.2、在docker部署SRS视频服务器 1、拉取srs的docker镜像 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/ossrs/srs

用Ruby写股票程序的好像不大多见......我也打算改用Python了。 实现效果： Ruby代码： # -*- coding: UTF-8 -*- require 'rubygems' require 'hpricot' require 'open-uri' require 'win32ole' x = 1 s_date = "20170609" #指定历史时间 time = Time.new #取当前时间 s_today = "#{time.year}"

导读：Logstash拥有许多的filter plugins 可相互配合进行数据处理，但是当遇到复杂的处理逻辑时部分插件即便可以达到相同的处理效果，但在编写时也可能会显得比较吃力。这时候可以考虑使用 ruby插件，通过编写 ruby 脚本实现轻松灵活处理复杂逻辑。本文将围绕以下四点展开讨论关于使用Logstash的ruby插件实现复杂处理逻辑： Ruby简述 Logstash的ruby插件 event概念 使用ruby插件实现复杂处理逻辑的demo Ruby简述 Ruby 一种简单快

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1 前言 用过halcon或者NI形状匹配的都知道，这个算子很好用，随便截一个ROI做模板就可以在搜索图像中匹配到相似的区域，并且能输出搜索图像的位置，匹配尺度，匹配角度。现在我们就要利用OpenCV在C++的环境下复现这个效果。这个算法是印度某大神Shiju PK开源出来的，他的作品链接如下： Edge-Based-Template-Matching 运行效果： 模板图像： 匹配效果：    本文末将提供win10 64位 + VS2015 + OpenC

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