本次的7个python爬虫小案例涉及到了re正则、xpath、beautiful soup、selenium等知识点，非常适合刚入门python爬虫的小伙伴参考学习。注：若涉及到版权或隐私问题，请及时联系我删除即可。 1.使用正则表达式和文件操作爬取并保存“百度贴吧”某帖子全部内容（该帖不少于5页。  本次选取的是百度贴吧中的NBA吧中的一篇帖子,帖子标题是“克莱和哈登，谁历史地位更高”。爬取的目标是帖子里面的回复内容。 源程序和关键结果截图： import csv

目录 1.概念 2.爬虫的应用 3.爬虫的矛与盾 4.网络传输中入门概念 5.加密方式 总结，本节课学了什么？ 1.概念 爬虫一般指网络爬虫。 网络爬虫，编写程序（一般为python），自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 2.爬虫的应用 1、抓取网页数据 因爬虫数据而诞生的产品，比如比价购物、各种热搜排行、舆情追踪、新闻追踪、盗版vip视频网站，各种漫画等等。.爬取房屋中介的数据进行分析，找到性价比较高的

python 爬虫及数据可视化展示 学了有关python爬虫及数据可视化的知识，想着做一些总结，加强自己的学习成果，也能给各位小伙伴一些小小的启发。 1、做任何事情都要明确自己的目的，想要做什么，打算怎么做，做到什么样的程度，自己有一个清晰的定位，虽然计划永远赶不上变化，但是按计划走，见招拆招或许也是不错的选择。 2、本项目是爬取豆瓣的250部电影，将电影名，电影链接，评分等信息爬取保存到本地。将相关信息以列表的形式展示在网页上，访问者可通我的网站直接挑转到豆瓣查看电影，将评分制作

一、引言 这个五一假期自驾回老家乡下，家里没装宽带，用手机热点方式访问网络。这次回去感觉4G信号没有以前好，通过百度查找小说最新更新并打开小说网站很慢，有时要打开好多个网页才能找到可以正常打开的最新更新。为了躲懒，老猿决定利用Python爬虫知识，写个简单应用自己查找小说最新更新并访问最快的网站，花了点时间研究了一下相关报文，经过近一天时间研究和编写，终于搞定，下面就来介绍一下整个过程。 二、关于相关访问请求及应答报文 2.1、百度搜索请求 我们通过百度网页的搜索框进

目录 一、项目背景 二、数据爬取 1、相关库的导入与说明 2、获取二级页面链接 1）分析一级页面url特征 2）构建一级url库 3）爬取所有二级url链接 3、获取岗位信息并保存 三、数据清洗 1、数据读取、去重、空值处理 1）相关库导入及数据读取 2）数据去重与控制处理 2、“岗位名称”字段预处理 1）”岗位名称“字段预览 2）构建关键词，筛选名称 3）岗位名称标准化处理 3、“岗位薪资”字段预处理 4、“公司规模”字段预处理 5、“职位信息”字段预处理

最近在看NeurIPS的文章，但是一篇篇下载太繁琐，希望能快速批量下载下来。 于是想到了之前一直听说的python爬虫，初次学着弄一下。 用到了requests，BeautifulSoup，urllib.request包 先放最终运行的程序： 结果程序 import requests import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup from urllib.request import urlretrieve import os BASE_

用python爬取去哪儿游记攻略为十月假期做准备。。。爬虫之路，永无止境！ 热热闹闹的开学季又来了，小伙伴们又可以在一起玩耍了，不对是在一起学习了，哈哈。再过几周就是国庆假期，想想还是很激动的，我决定给大家做个游记爬虫，大家早做准备。。嘿嘿 代码操作展示： 今天目标地址：https://travel.qunar.com/place/开发环境： windows10 python3.6开发工具： pycharm库： tkinter、re、os、lxml、threading、xlwt、x