零售业是使用人工智能的主要领域。自动送货机器人、自动化仓库、智能聊天机器人、个性化推荐，以及深入的供应链分析已经对很多企业产生了重大影响。

AI的应用大大降低了预测成本，这意味着企业能够以越来越新颖和意想不到的方式来推动业务的发展。借用Prediction Machines的概念，我们就可以用摄像头、视频分析和机器学习来充分预测消费者的行为。也正是得益于这样的技术，自动驾驶汽车才能从梦想变成现实。

希望改善客户体验的零售商需要将人工智能作为其数字化转型计划的一部分，否则就可能面临进一步落后的风险。

“大型零售商永远不可能利用其传统的大数据基础设施进行这种分析。存储如此多的历史数据是十分昂贵的，并且数据类型复杂，并且需要相当多的准备以允许它与PoS事务组合。Hadoop解决了这两个问题，并且可以运行比旧系统更复杂的分析。”

收集的有关客户行为的数据可帮助超市经理优化商店布局。此外，计算机程序可以设计优秀的布局并对其进行测试，从而产生总体上更好的客户体验，并增加商店的利润。

在现代世界中，零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此，通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。

实物商品网上零售额 25257 亿元，增长8.8%，占社会消费品零售总额的比重为23.2%；在实物商品网上零售额中，吃类、穿类和用类商品分别增长13.5%、0.9%和10.6%...按消费类型分

5月11日消息，达达集团（纳斯达克股票代码：DADA）今日宣布，公司将于5月16日美国股市收盘后（北京时间5月17日早），公布截至2022年3月31日的第一季度未经审计的财务业绩报

数据显示，1—4月份，社会消费品零售总额138142亿元，同比下降0.2%...实物商品网上零售额32887亿元，增长5.2%，占社会消费品零售总额的比重为23.8%;在实物商品网上零售额中

物联网正在迅速增加零售行业的连接性，我们看到技术与大数据相结合的一些方式正在改变行业。

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