在过去的20年中，商业智能在很多方面都发生了革命性的变化。由于很多组织都在采用这项技术，商业智能的一些趋势预计将在未来一年中发生变化。以下是人们在2021年需要关注的商业智能发展趋势。

数据仓库技术和OLAP技术的引入将可以帮助预算信息化项目和预算管理理论很好的结合；同时，它的创新性应用也帮助企业提高管理水平，缩短预算编制周期;帮助实施企业战略;帮助预算提供预测依据使企业预算目标与实际执行情况进一步拉近。

3月3日，提供美观的行业云应用软件的领先厂商Infor 宣布欧洲最古老的豪华酒店集团——凯宾斯基酒店已开始部署Infor动态企业绩效管理 (d/EPM)系统。

大数据与商业智能的关系可以通过下面的表格来归纳总结。

Spark的发展势头正猛，可是对主流用户们来说还是太难了。云外加可视化也许有所帮助。

一个餐馆要用多少西红柿酱?是不是该上蟹肉饼了?所有类似的问题都是一个成功的餐厅经理必须要回答的。在餐饮业这个竞争激烈的行业中，成功与失败之间的分割线比牛肉片都薄，而获取这些问题答案的速度和方式能使你脱颖而出。

随着商业应用技术的进步，国内企业的e化程度日渐普遍，速度也越来越快。今天大家所讨论的，已经不再是要不要e化的问题，而是如何e化。

Teradata让动态企业级数据仓库平台的升级更加容易。大分银行能够继续使用其现有程序和其他资产而无需进行修改。它们只须以低成本将所有资产迁移到最先进的数据仓库环境，同时又不中断业务运营。

数据的处理，是商业智能最为重要的组成部分之一，基础数据的有效性对于商业智能所能够进行分析的结果，有着非常重要的和直接的影响，这样的影响对于企业来说，很容易导致企业在进行决策的过程中出现偏差。所以，对于数据的处理工作就显得尤为重要。

今天我们将谈到的是如何基于类似的数据市场设计构建多维数据集。希望对大家有所帮助。

在当今不断变化的经济形势下，商业智能成为了企业成功扩展业务的不可或缺的一部分。当企业管理者做出重要决策时，必须获得实时数据的支持，以减少决策失误，增加未来成功的机会。

随着智能技术的使用日新月异，人们需要了解商业智能的最新发展趋势。以下是有关商业智能未来发展的概述，其中包括主要趋势、主要挑战、以及具有广阔发展前景的商业智能即服务。