当外层div盒子设置宽度为100%时，可echarts渲染出来宽度只有100px，这种情况大多数echarts所在的div设置了display:none，获取不到外部盒子的宽度。 这里可以通过echarts源码获取宽度的行为来解释 究其原因就是出现在了图表设置了display:none属性上（属性含义：不为被隐藏的对象保留其物理空间，关闭元素的显示，并且所有后代元素不显示） 我们通过浏览器打断点可以看清楚echarts在计算图表宽度这部分的逻辑$("#chart").css("width"

如上图所示，我需要给我的曲线绘制y轴的刻度线，分别为最大值(76)、平均值(64.0)、最小值(31)。 根据不同条件展示不同的数据，因此，我的x,y轴数据都需要是动态的 思路如下： 1- 初始化图形(关键用到：特殊值 ‘​dataMin​’） 2- 根据条件查询数据之后通过setOption赋值给series中的data 3- 在没有设置y轴坐标轴yMax和yMin的前提下获取y轴坐标最大值，这个值由echarts自动生成 根据echarts本身自带的函数，可自动获取所需数值

以前写过 vue项目中封装echarts的比较优雅的方式，vue2项目中封装echarts地图比较优雅的方式，这次对地图做一个小拓展，在vue2项目中封装echarts地图比较优雅的方式 的基础上进行。 能学到的知识 1、echarts地图背景图设置，可以设置随意的地图纹理 2、echarts地图打点，显示数据 效果图 虽然不明显，但是打点是真的在闪动的 实现 在 vue2项目中封装echarts地图比较优雅的方式 的基础上稍微做点改变。 echarts地图模块封装

效果图 从上到下，依次是F11效果，和正常网页效果，以及小屏效果。都是同比例缩放的，布局不会混乱 聊一下 为了让大家直观的看到所有的代码，所以结构方法等就不分各个组件引入了，会很麻烦要找哪是哪，我直接把所有的图都写在了一个vue组件内。并配上注释，相信大家可以很容易找到哪里对应哪里区域 核心点 这里的核心点就是等比例缩放的屏幕适配方法。可以让你不需要大量使用百分比或者转换之类的方法去写屏幕自适应大小，而是可以用部分px直接写css定死，通过屏幕大小改变对应等比例缩放，达到屏幕适配

我项目中使用ws获取数据，因为数据是不断更新的，vue页面只更新一次就不更新了，然后暂时只能想到vuex来保存更新状态，页面监听数据实现实时更新。下面是我测试时用的数据，没有用ws，用的是定时器模拟定时发送数据。 1.项目引入vue npm i vuex 2.main.js引入vuex import { createApp } from 'vue' import './style.css' import App from './App.vue' //vuex import store f

echarts中支持的图表行为，通过dispatchAction触发。 使用dispatchAction操作来固定tooltip显示框，无需鼠标事件响应进入页面默认固定显示框，方便数据展示。   dispatchAction固定tooltip显示框需要 tooltip属性为axis    myChart.setOption(option);   //装配mychart  myChart.dispatchAction({         // 使用dispatchAction

一、项目描述 （包含echarts中国地图、dataV科技炫酷边框等等） 一个基于 Vue、Datav、Echart 框架的 " 数据大屏项目 "，通过 Vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件， 组件库基于Vue （React版） ，主要用于构建大屏（全屏）数据展示页面即数据可视化，具有多种类型组件可供使用。 项目环境：Vue-cli、DataV、Echarts、node 友情链接： Vue 官 方文档 Vue CLI D

一、需求 1、在echarts上绘制市级以下的区、县的区域地图。 2、在市级下很多都是有区、县的区域，而少部分是不存在区、县的，是直接市下面一级就是街道、镇级别的区域。 3、统一管理区域数据，有区县的市直接拿区县的geoJson数据，没有区县的市级直接拿街道、镇级的geoJson数据来绘制区域地图。 二、获取geoJson数据 注意：以下方法获取的都是2015年左右的数据。 第一种方法（不可获取街道、镇级数据） 阿里云数据可视化平台http://datav.aliyun

本文首发：《Echarts 折线图完全配置指南》 Echarts 折线图是图表中最常用的显示形式之一。使用 Echarts 做出基本的折线图很简单，但要是想把多组数据放在一张图表中，展示的漂亮又直观就不容易了。本文将带领大家从最基本的折线图，一步步完善，最终做出可读性很高的可视化图表。 根据本教程在卡拉云中搭建的折线图 Demo，你可以立即注册卡拉云，跟随本教程学习 跟随本教程你将学到 1.折线外观属性 折线增加弧线平滑过渡 折线图变为散状圆点 实线改为虚线 折线指定颜色 增

📋 个人简介 💖 作者简介：大家好，我是阿牛，全栈领域优质创作者。😜 📝 个人主页：馆主阿牛🔥 🎉 支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 📣 系列专栏：项目🍁 💬格言：要成为光，因为有怕黑的人！🔥 🍎前言 今天是1024，一个特殊的日子，发一个小项目吧！也意味着我要开始写项目专栏好了，陆陆续续会将之前写的项目总结到博客中，因为属实拖得有点久了，本次的项目是基于flask+echarts的疫情监控系统！ 🍓开发目的及意义 全球Covid-19大危机影响我们的生活，我们的出

1 简介   本篇介绍我们在使用Echarts画图时常用的一些y轴坐标设置，如y轴位置，y轴偏移量、y轴刻度、y轴最大最小值等； 2 y轴配置 2.1 y轴主要属性 只有一个纵坐标的情况下，常用y轴配置参数如下： 属性 类型 值 show boolean true：展示false: 不展示 type string ‘value’: 数值轴，适用于连续数据。 ‘category’ 类目轴，适用于离散的类目数据。‘time’ 时间轴，适用于连续的时序数据，与

项目用的是vuesax的框架，由于是上面给的框架，咱也不好意思吐槽就自己琢磨吧 项目用到了v-charts,但是该作者更新到2021.4.6之后就停更了，跟不上echats的速度，所以echarts5版本后的一些参数是没有的，就导致了报错 解决该问题可以： 1.降低echarts版本，参考可用：echarts 4.0以后的版本 2.使用多个版本 echarts 项目package.json中加入echarts5的配置   "dependencies": {     "echarts":