写在前面： 现成的轮播插件是很方便，如果只是对文本类的数据进行轮播就很容易满足需求。但是，实际开发中，表格中可能还嵌套了自己封装的组件，组件中又是通过echarts图表来实现的。这个时候，这些vue插件多多少少都会出现bug，真是令人头疼啊…思前想后，还是把最近查到的知识整理一下，方便以后查看。 1. vue-seamless-scroll 1.1 基本介绍 官网：vue-seamless-scroll 【备注】安装、引入等官网都已经写的很清楚了。 1.2 使用举例 官网的案

折线图 和 柱状图 通过设置 grid 属性调整。 grid:{ show:false, top:'15%', // 一下数值可为百分比也可为具体像素值 right:'5%', bottom:'10%', left:'10%' },  官方解释如下(截图图片太大，总结一下)： grid属性 属性作用 取值 show 是否显示直角坐标系网格 boolean top、right、bottom、l

前言 相信大家或多或少都接触过在大屏的项目，在大屏项目中除了用到了echarts中的行政地图，街道地图也是很常见的，今天主要来说一下在vue中调用高德地图遇到的一些问题🤪。 申请高德key 无论我们使用任何方式调用高德地图都需要在高德地图开放平台中申请key😏 注册帐号 访问高德地图开发平台根据实际情况填写就可以🍜（实名认证的时候选择个人就可以，如果是企业级的项目，可能会涉及人员变动，建议使用公司邮箱进行注册）区别如下👇。 创建应用 新建应用时名称，与类型可以随意填写，尽量

对于可视化大屏项目而言，我们主要需要考虑下面两个问题：         首先是div元素的适配，需要保持每个div元素在不同分辨率的屏幕下依然会显示正常的比例，不会因为不同分辨率的屏幕而变得拉伸变形；         第二个要考虑的因素是字体，通常情况下我们会吧字体设置为px，但在大屏项目中并不适用，会出现不协调的问题。 解决方案： 一、css3 transform:scale()方法         在项目中直接使用设计稿中px单位进行开发即可，会对body内所有元素进行缩放，从而不

需求描述 需要实现一个“五彩斑斓”的饼图：每块饼上的标签颜色与这块饼的颜色一致。 实现思路 要改变饼图标签的颜色，需要参考echarts饼图label配置项，以及这个很棒的官方示例：饼图引导线调整。从这个示例中可以了解到自定义标签涉及的两个配置项：formatter（用于自定义标签显示内容）、rich（用于自定义标签文字显示样式）。 label: { formatter: '{name|{b}}\n{time|{c} 小时}', rich: { time: {

一、echarts简介 百度开发团队制作，开源交给apache基金管理 制作图表的JavaScript库 同类型产品highCharts D3 二、echarts步骤 初始化     var echart = echarts.init(dom节点,主题) 定义选项option     var option = { title标题 legend图例 color调试版本 tooltip提示 xAxis轴线X yAxis轴线Y series系列数据 } 更新选项     echart

1、Echarts版本 "echarts": "^5.3.3", 2、最简单的直角坐标系，以柱状图为例。 常见的直角坐标系，x轴设置type: 'category'，为类目轴，适用于离散的类目数据；y轴设置type: 'value'，为数值轴，适用于连续数据。 <template> <div ref="barChart" class="chart-content">暂无数据</div> </template> <scri

目录 一、定义 二、技能标准 三、实训安排 四、前台页面展示 五、项目架构 六、static 七、py文件 app.py data.py data_corp.py data_job.py readsplit.py 八、index页面 一、定义 利用本专业核心课程《数据可视化实训项目》的知识，完成《政府大数据可视化系统》系统分析、设计、编码、测试、发布全过程项目实训。掌握利用Echarts结合常用框架及数据分析工具对大量数据进行采集、分析存

🍓 作者主页：💖仙女不下凡💖 🍓 前言介绍：以下👇内容是我个人对于该技术的总结，如有不足与错误敬请指正！ 🍓 欢迎点赞👍 收藏⭐ 留言📝 相关账号会持续发布关于文章Echart的相关文章欢迎持续关注！ title就是图表标题，可以控制它的属性，如颜色、位置等，当有副标题的时候title有两种写法，可以写为数组或对象，下面我就以对象形式整理title的配置项，以数组形式写例子。 title: { show: true, // 是否显示标题组件,（true/false） tex

如果累了就冬眠吧，如果睡不着，就接纳暂时的失眠，不强迫自己入睡。 目录 一、大屏简介 1.数据可视化 2.大屏用途 3.大屏效果展示  二、大屏需求分类 1.固定尺寸的“真实”大屏 2.系统使用的“驾驶舱”页面  三、大屏自适应 1.前端自适应解决方案 （1）使用felx布局 （2）使用rem单位 2.大屏自适应最优解决方案 ==> transform:scale 四、实战开始【速看！重点】 1.创建一个组件SacleBox 2.引用组件 3.用

通过本篇了解ECharts与pyecharts数据可视化的特点，能实现简单的ECharts与pyecharts数据可视化操作。 01、pyecharts数据可视化介绍 pyecharts是一个用于生成 Echarts 图表的类库，是一款将Python与ECharts相结合的强大的数据可视化工具，使用pyecharts可以让开发者轻松的实现大数据的可视化。值得注意的是：目前 pyecharts分为 v0和 v1 两个大版本，版本之间相互不兼容。由于v1 是一个全新的版本，因此用 v1来运行

近期的开发需求，需要开发一个3D饼图。不同于echarts的二维饼图，有完善的API，开发起来比较顺手。3D类的图资料较少，就连Echarts官网提供的相关API信息也是模模糊糊的，理解起来不容易。 以饼图为例子。一个完整的2D饼图是由一个或者多个扇形组成的；而一个完整的3D饼图是由一个或者多个扇形曲面组成。 Echarts曲面绘制通过series-surface. type ="surface"配置项来设置，详细参数说明，请参考官网。 ｜——》任意门 其实光看官网的配置参数，会很难理解