SpringCloud 1 初识Spring Cloud-微服务架构 来源: http://martinfowler.com/articles/microservices.html 国内翻译的不错的帖子 http://blog.didispace.com/microservices-translate/ http://blog.didispace.com/20160917-microservices-note/ : (建议认真读一下这个文章) 微服务特点: 1) 小 2)

目录 1、简介 2、案例 2.1 搭建服务注册中心EurekaServer 2.2 搭建order-service服务 2.3 搭建user-service服务 2.4 服务启动 2.5 测试结果 3、Ribbon如何实现负载均衡 3.1 拦截http请求 3.2 解析请求中的服务名 3.3 根据服务名获取服务IP和Port信息 3.4 根据负载均衡策略发起http请求 4、简单源码解析 4.1 ILoadBalancer 4.2 AbstractLoadBalan

IRule 这是所有负载均衡策略的父接口，里边的核心方法就是choose方法，用来选择一个服务实例。AbstractLoadBalancerRule AbstractLoadBalancerRule是一个抽象类，里边主要定义了一个ILoadBalancer，这里定义它的目的主要是辅助负责均衡均衡策略选取合适的服务端实例 RandomRule 看名字就知道，这种负载均衡策略就是随机选择一个服务实例，看源码我们知道，在RandomRule的无参构造方法中初始化了一个Random对象，然后在它重

需求     采用jwt的方式，前端携带token进行鉴权，后端采用微服务的方式提供服务，我们需要采用网关的方式对前端的访问进行限流、鉴权、负载均衡、监控、路由和灰度发布。 后端其他人员不再关注与权限与安全相关需求，只需要专注业务开发。 1. 什么是网关     API网关是一个服务器，是系统的唯一入口。从面向对象设计的角度看，它与外观模式类似。API网关封装了系统内部架构，为每个客户端提供一个定制的API。它可能还具有其它职责，如身份验证、监控、负载均衡、缓存、请求分片与管理

简介 Ribbon是SpringCloud体系中用来实现负载均衡的组件。Ribbon提供一系列完善的配置项，如连接超时，重试等。主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。简单说就是在配置文件中列出Load Balancer后面的所有机器，Ribbon会自动的基于某种规则（简单轮询，随即链接等）去连接这些机器。可以实现自定义负载均衡算法。 作用 负载均衡 负载均衡就是将用户的请求平摊的多个服务上，从而达到系统的高可用。 负载均衡分类 集中式负载均衡：消

之前，猿Why认为应用中集成Consul进行服务注册与服务发现。那么，应用中的服务列表应当也是由Consul模块进行更新。为了给同事一个准确的回答，再次看了看源码后，发现服务列表的更新，并不是由服务注册中心和服务发现模块来处理的（比如Consul、Eureka）。 首先，服务注册中心的概念是抽象的，所以服务列表的更新必然不是由服务发现的具体实现方式（Consul、Eureka）来实现的。具体实现方式仅需要提供从服务注册中心获取服务列表的API，提供给负载均衡时候的服务发现使用。 猿Why目前

什么是Ribbon 主流负载均衡方案 集中式负载均衡：在消费者和服务方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件（F5），也有软件的，比如nginx就可以实现 客户端负载均衡：根据自己的请求情况做负载均衡，比如Ribbon就是属于客户端自己做负载均衡 负载均衡：一般为集群模式下实现多服务的负载均衡，为服务降低压力，一般很多公司都会使用nginx实现负载均衡，负载均衡机制有多种。如轮询、随机、ip_hash等 我们可以实现自己的负载均衡算法进行扩展 Ribbon虽说已经闭源。但是负

首先这里是基以前的项目开始 [ 有详细的步骤，大家可以先看看 ] 要想实现负载均衡 第一步：集群部署 方式一：maven对每一个工程打包 (双击package即可打成jar包) ctrl+r打开dos界面， 启动方式在界面输入：java -jar xxx.jar 这里我采用的是方式二具体操作如下： 先看一下项目整体服务 第一步：ctrl+c 复制 springcloud-2022-user服务模块，选中整体项目，ctrl+v复制，修改user服务的名字（这里我加了"01"做区别） 第二步：

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、负载均衡 1.Load Balance是什么 LB（Load Balance，负载均衡）是一种集群技术 是高可用网络基础架构的关键组件，通常用于将工作负载分布到多个服务器来提高网站、应用、数据库或其他服务的性能和可靠性。 起初我们提供一个支付微服务供消费者使用。 当同时有很多用户去访问此服务，超出了其能处理的极限，就有可能造成整个支付服务瘫痪 通过引入负载均衡，当一个支付服务出现故障时，可调用另一个支付服务，保证服务的正

今天使用Ribbon+Nacos+RestTemplate测试负载均衡 然后依然是踩了好多坑，因为是小白吧，记录一下。 误区 最开始，我以为服务注册中心那边是区分服务提供者和服务消费者的，比如说消费者叫订阅，提供者叫注册，后来才知道服务中心并不区分什么消费者和提供者，比如服务1和服务2，都是以相同的方式注册，他们甚至可以互为消费者。 正文 项目结构 下图是我的代码结构，有订单和商品两个服务，其中，我用订单做消费者，商品做服务提供者： 注册到注册中心 在消费者和提供者的pom

1. 前言 Ribbon 是 Netflix 开发的一个负载均衡组件，它在服务体系中起着重要作用，与其他 SpringCloud 组件结合可以发挥出强大作用，它的负载策略有多种，默认轮询 说到负载均衡，ribbon 与 lvs、nginx 不一样，nginx 是服务端负载均衡，ribbon 是客户端负载均衡，具体表现为客户端从注册中心拿到服务的所有实例，然后以负载均衡方式去调用服务，默认以轮询的方式去调用服务实例 ribbon 与 eureka 配合使用的大致架构如下 2

SpringCloud——Eureka Feign Ribbon Hystrix Zuul等关键组件的学习与记录 前言：本篇是对近日学习狂神SpringCloud教程之后的感想和总结，鉴于对SpringCloud体系的了解尚且处于初期阶段，在措辞、理解上难免会有偏颇，还请批评和指正！ 一、概述 SpringCloud是一套微服务解决方案，在spring-cloud-dependencies Hoxton.SR8版本与spring-boot-dependencies 2.3.4.