部署之前可以手动保存当前快照，防止操作之后无法还原  大致步骤： 1. 查找自己想要的资源(直接搜索无需登录)Docker Hubhttps://registry.hub.docker.com/ 2.查找对应想要的版本    3.此处有官网给出的下载方式，但是官网给出的下载方式由于添加了 --rm ,它会在你下载测试完后自动删除，所以我们要自定义下载方式  4 .docker run -it -p 8888:8080 tomcat:9.0 它在下载完成后会自动启动  

1 . Django ORM 查询中select_related 和 prefetch_related 的区别？ def select_related(self, *fields): 性能相关: 表之间进行join 连表操作， 一次性获取关联的数据。 总结: 1. select_related 主要针对一对一 和 多对一关系进行优化。 2. select_related 使用 SQL的join 语句进行优化， 通过减少SQ语句的查询的次数来进行优化， 提高性能。 def

python和ruby的相同点：都强调语法简单，都具有更一般的表达方式。python是缩进，ruby是类basic的表达。都大量减少了符号。 都是动态数据类型。都是有丰富的数据结构。 都具有c语言扩展能力，都具有可移植性，比perl的可移植性更好。也都可以作为嵌入语言。 都是面向对象的语言，都可以作为大项目的开发工具。 都有丰富的库支持。 也有最宽松的版权许可，除了一些工具属于GNU世界。 都有lisp特色的eval函数，也都能把函数作为参数。 也有图形界面的ruby的专门编辑

目录 1.珊瑚海介绍 2.与其他框架的对比 3.客户端引擎 4.管理后台 5.低代码前端 6.打造更易用的组件库 7.生态规划 1. 珊瑚海介绍 CoralSea官网: http://doc.58corp.com/CoralSea 珊瑚海是安居客发起，58无线团队参与共建的一站式动态布局框架，支持 Android、iOS、小程序、H5. 包含引擎框架、DSL 管理后台、可拖拽低代码前端、JS 开发框架等全套基础能力。适用于 UI 交互、动画复杂性较低、布局动态要求高的页面。 一站

前言 上一篇博客提到了我从考研到秋招的历程：传送门 在上篇文章发出后，有很多小伙伴希望我能分享一下学习路线，或者说有一些竞赛和学习以及找工作上的问题，于是多了一些催更信息~ 等等…… 于是这一篇文章就出来了，这一篇文章主要是分享一下我大学的前三年干了啥，以及算法竞赛和C++开发的学习路线吧（可能不适合每一个人，大家可以看看就好），最后的话我会将之前一些同学私信我的问题放上来，并给出我的看法，如果对你有帮助的话，希望能给一个三连 ~ 一、回顾大学 大学学的内容比较杂，所

1 Tomcat 这个软件用来装载你的javaweb程序，可以称它为web容器，你的jsp/servlet程序需要运行在Web容器上，Web容器有很多种，JBoss、WebLogic等等，Tomcat是其中一种。tomcat是一种web服务器，也可以称作运行在服务器（物理意义上的计算机）上的一种软件包。用来对服务器上的HTML文档提供访问权限控制。 1.1 启动Tomcat tomcat下载解压后，在bin文件下找到启动项 1.2 在浏览器上查看 打开浏览器，输入http

一、在idea中 写一个 wordcount 案例： 这里一定不能设置 .setMaster(“local[*]”) 这里一定不能设置 .setMaster(“local[*]”) 这里一定不能设置 .setMaster(“local[*]”) 重要的事情要说三遍！！！！否则 在启动yarn 模式的时候会报错！！！ val conf = new SparkConf().setMaster(“local[*]”).setAppName(“WordCount”) package s

根据所需要设计页面的效果图，去设计分析页面所需要的的html布局。最简单的可以使用div进行布局，结合css样式对div盒子进行定位。例如： 这样的布局有利于爬虫软件的读取，以及后期人员的代码阅读及维护。 这里提一下，侧边栏aside和正文article为了方便截图我设置了固定宽高400px。如果有需要可以设置height：calc（100vh - （头部+导航+底部的高度）） ，同样也可以由这两个盒子内部的元素去撑开父元素的高度，根据需求来。 其次html5又新增了许多的语义化标签。

消息队列的作用： 异步，将同步的消息变为异步，例如我们可以使用rpc调用另一个服务，但是我们必须等待返回（同步），用mq可以变异步 解耦，将单体服务拆分多个微服务，实现了分布式部署，单个服务的修改、增加或删除，不影响其他服务，不需要全部服务关闭重启 抗压，由于是异步，解耦的，高并发请求到来时，我们不直接发送给服务，而是发给MQ，让服务决定什么时候接收消息，提供服务，这样就缓解了服务的压力 图示： 用户注册后发邮件和虚拟币： 异步解耦图： 抗压图： 收发流程 生产者发送消息的

🍁 作者：微枫Micromaple 💒 主页：欢迎关注Micromaple 📌 简介：Java程序员、后端全栈工程师 🔗 点赞👍➕收藏⭐➕留言📝 您的支持就是我前进的动力💪💪💪 大家好，我是微枫Micromaple，本文给大家介绍Mycat的监控工具Mycat-web，希望大家多多支持，感谢~ 下面是我的Mycat系列专栏(持续更新ing)，有喜欢的小伙伴欢迎订阅学习呀~ 🚀 深入学习Mycat ✨ Mycat系列专栏：点我学习 🔥 Mycat主从搭建、

1. 安装Spark 2. 在Spark shell中运行代码 Spark Shell本身就是一个Driver，Driver包mian()和分布式数据集。 启动Spark Shell 命令： ./bin/spark-shell --master <master-url> Spark的运行模式取决于传递给SparkContext的Master URL的值，可以有如下选择： 1. local 使用一个Worker线程来本地化运行Spark，非并行。默认模式

一.引言 Redis 实际使用过程中，由于 redis hgetAll 数据量过于大，导致线上 redis 进程堵塞，读取缓慢影响任务执行效率，改用 hscan 优化。 二.Case分析 1.hgetAll 为什么慢 hgetAll 获取指定 key 的全部 hash 结果，时间复杂度 O(n) ，hash 的 key 越多，当 kv 值不多时 hgetAll 非常好用，但是使用 hgetAll 获取的数据量越大，获取的性能越低。与之类似的是 hdel，随着 key 的增加，获取的时