目录 一、Docker篇 1、Docker 概述 2、Docker 平台 3、我可以使用 Docker 做什么？ 3.1、快速、一致地交付应用程序 3.2、响应式部署和扩展 3.3、在相同硬件上运行更多工作负载 4、Docker 架构 ​编辑 4.1、Docker 守护进程 4.2、Docker 客户端 4.3、Docker 桌面 4.4、Docker 注册表 4.5、 Docker 对象 5、底层技术 6、Docker安装 6.1、安装需要的软件包，yum-u

大家好，我是飘渺。 今天咱们继续更新Kubernetes云原生实战系列，这是系列文章的第六篇，需要实现在Kuberetes中安装Ceph集群，系列文章，欢迎持续关注。 Rook介绍 Rook https://rook.io 是一个自管理的分布式存储编排系统，可以为Kubernetes提供便利的存储解决方案。Rook本身并不提供存储，而是在kubernetes和存储系统之间提供适配层，简化存储系统的部署与维护工作。 目前，Rook支持的存储系统包括：Ceph、CockroachDB、

1.单点定时任务 1） 在jdk1.5以后，可以使用ScheduledExecutorService来进行定时任务，项目中可以对该服务进行封装使用 public class SomeScheduledExecutorService { public static void main(String[] args) { // 创建任务队列，一共5个线程 ScheduledExecutorService scheduledExecutorService =

使用过 Zookeeper 的小伙伴都知道，Zookeeper 中运行日志 zookeeper.out 文件的输出路径默认为启动脚本的当前路径，导致Zookeeper 集群启动失败想看日志时总是不记得输出日志在哪儿，不方便查看日志文件，所以需要修改日志输出位置及方式，方便查看日志。具体操作如下： 注释：以下所用 $ZOOKEEPER_HOME 为 Zookeeper 的根目录 修改 $ZOOKEEPER_HOME/bin/zkEnv.sh 文件 将 ZOO_LOG_DIR 设置成自定义路径

最近整理一份关于Redis常见面试题的，也会根据自己的经验， 标注一些出现的概率，最高5颗★出现的概率最高。比如这样: Redis 最适合的场景, 可以简单的说说吗? 出现概率: ★★★★ 整体目录大概如下: 目录 一、Redis基础知识 1、什么是 Redis, 有哪些优缺点? 2、Redis 最适合的场景, 可以简单的说说吗? 3、Redis 相比 Memcached 有哪些优势？ 4、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？ 5、Redis 读写分离 二、数据结构

1、CAP原则 分布式中有个重要的概念就是CAP原则：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。 CAP在分布式存储系统中，最多只能实现以上两点。 而由于当前网络延迟故障会导致丢包等问题，所以分区容错性是必须实现的，我们只能在一致性和可用性中进行选择，没有Nosql数据库能同时保证三点。也就是说我们只能选择CP或者AP。 2、Zookeeper保证CP zookeeper选择优先保证一致性

Seata部署配置使用 官方文档地址：https://seata.io/zh-cn/docs/overview/what-is-seata.html 部署 说明 Seata分TC、TM和RM三个角色，TC（Server端）为单独服务端部署，TM和RM（Client端）由业务系统集成。 client 存放client端sql脚本 (包含 undo_log表) ，参数配置 config-center 各个配置中心参数导入脚本，config.txt(包含server和cli

启动hadoop集群后，查看了50070端口，发现三台虚拟机都是有的  之后查看8088端口发现只有一个节点运行 很明显问题出在了yarn上，首先我查看了yarn的配置文件 在这里我修改了红色部分为: yarn.resourcemanager.address Mastertjy43:8032  因为修改了配置文件所以要重修格式化，格式化之前，删除 hadoop目录下 hdfs/name 下的所有文件，以及hdfs/data下的所有文件，之后重新启动hadoop并访问80

写了个Dubbo接口就能调用其他系统，你知道怎么做到的吗？ 啥叫分布式系统? 就是说你写的系统收到一个请求之后，你自己的代码跑完还不够，你得去调用别的兄弟写的系统，让他的系统也干一些事儿，然后他的活儿也干完了之后，你这次请求处理才算是完事儿了，就因为你处理请求得调用别的兄弟系统一起运行，一个请求涉及到了分布在多台机器上的多个系统，所以就叫做分布式了，如下图。 分布式系统之间如何调用呢? 那现在兄弟们平时开发分布式系统，就是去调用别的系统，一般都是用什么框架呢?简单，现在兄弟们一般都是用sp

思考并整理分布式业务的解决方案，有问题请帮忙指出，谢谢！ 设定一个场景，假如一个商品接口在某段时间突然上升，会怎么办？ 生活中的例子来说，假设冰墩墩在当天晚上上热搜之后，迅速有十几万人去淘宝下单购买，此时并没有做好对该商品的缓存预热以及准备，如何操作？ 对于这个问题，在电商高并发系统中，对接口的保护一般采用：缓存、限流、降级 来操作。 假设该接口已经接受过风控的处理，过滤掉一半的机器人脚本请求，剩下都是人为的下单请求。 服务限流 限流 主要的目的是通过对并发访问

1. 数据库主从概念、优点、用途 主从数据库是什么意思呢，主是主库的意思，从是从库的意思。数据库主库对外提供读写的操作，从库对外提供读的操作。数据库为什么需要主从架构呢？ 高可用，实时灾备，用于故障切换。比如主库挂了，可以切从库。 读写分离，提供查询服务，减少主库压力，提升性能 备份数据，避免影响业务。 2. 数据库主从复制原理 主从复制原理，简言之，分三步曲进行： 主数据库有个 bin log 二进制文件，记录了所有增删改 SQL 语句。(binlog线程) 从数据

原创申明： 未经许可，禁止以任何形式转载，若要引用，请标注链接地址 全文共计6214字，阅读大概需要3分钟 欢迎关注我的个人公众号：不懂开发的程序猿 一、 任务描述 本实验任务主要完成基于ubuntu环境的Spark完全分布式部署、配置和调试工作。通过完成本实验任务，要求学生熟练掌握Spark完全分布式部署方法，为后续实验的开展奠定Spark平台基础，也为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。 二、 任务目标 掌握Spark完全分布式