1 应用场景 场景：在实际工作中，可能某个 Master 节点需要维护，迁移，我们需要平滑的停止、启动该节点，尽量减少启停中对集群造成的影响 注意： 为了确保 K8s 集群能够安全恢复，请在操作前对 K8s 数据进行备份 为了确保重启 Master 节点期间 K8s 集群能够使用，集群中 Master 节点数量要大于等于 3 若启停的 Master 节点上有 etcd 服务，在启停该 Master 节点期间，请勿对集群资源进行任何操作，包括添加、更新、删除等，否则会导致启停节

Kafka消费者订阅指定主题或分区详解 消费者配置 在连接Kafka服务器消费数据前，需要创建Kafka消费者进行拉取数据，需要配置相应的参数，比如设置消费者所属的消费者组名称、连接的broker服务器地址、序列号和反序列化的方式等配置。 public KafkaConsumer<String, String> getConsumer() { Properties props = new Properties(); // kafka集群所需

JAVA二开工具开源 (三)–多租户实现方案 最近想了解如何Java对接微信平台，快速搭建完整项目开发，发现网上有很对开源的这类二开源码。https://gitee.com/luozijing123/JooLun-wx（Frok）就是其中一个，但是这里面并没有实现多租户的设计，后续在git上发现了一个又一个开源，是基于JooLun-wx的基础上继续封装组件，并且另外加了很多功能的开源项目，具体地址是https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro，具体了解下该项

一、服务端搭建 1、下载服务端 官网下载Seata：https://github.com/seata/seata/releases 根据自己环境下载所对应的文件（我使用的是Linux） 2、创建seata数据库 注意创建数据库的编码格式为：utf8mb4 添加以下表: -- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' ----------------------------

什么是分布式锁？它能干什么？ 单体系统中，在高并发场景下想要访问共享资源的时候，我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性，确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。相信大家对于Java提供的synchronized关键字以及Lock锁都不陌生，在实际的项目中大家都使用过。如下图所示，在同一个JVM进程中，Thread1获得锁之后，对共享资源进行操作，其他线程未获得锁的线程只能等待Thread1释放后才能进行对应的操作。 但是随着业务的不断发展，原先的单体应用被拆分为多个微服务，每

1、项目名称：中介管理软件 软件环境： tomcat + nginx开发工具： eclipse + maven + svn + mysql项目描述： 信息主要是房地产中介信息管理软件产品的研发，为房地产中介提供房源信息管理，客户管理管理，合同管理，考勤管理，新闻、情报站，业绩排行榜，电话拨打录音记录平台，房客源跟进，微信手机端开发等功能点，为中介提供日常工作所有涉及到的方面。主要职责是从事旧功能的优化升级，新功能需求分析、工作任务的安排、以及的开发。 熟悉产品的开发，重视用户体验，以

前言 S7-PLCSIM Advanced分布式通讯，基于同一网段，仿真PLC的通讯测试 一、S7-PLCSIM Advanced分布式通讯 S7-PLCSIM Advanced分布式通讯，基于同一网段！！！ S7-PLCSIM Advanced安装于物理机！！！ 二、运行仿真软件 1.选择仿真软件虚拟网卡 2.通讯方式选择以太网通讯 3.创建实例仿真PLC 三、网络适配器设置 物理网卡中勾选西门子虚拟网卡选项 物理网卡已联网 虚拟网卡根据物理网卡的IP地址进行配置同一网

1. 概述 1.1. 介绍 minIO是目前一个比较轻量级的分布式文件系统，遵循apache 2.0开源协议。我们可以把他视为数据中心版的S3（S3是AWS的一个云存储服务，相当于阿里云的oss），他是目前兼容性比较好的对象存储。他本身是由golang开发的，所以运行效率可以和ceph媲美。目前社区也非常活跃，git的代码提交者中，我们可以看到很多中国程序员的身影。 1.2. 功能与集成 既然称minIO是s3，那么s3的一些特性，minIO是完全具备的。并且，并不是只有商业版才有，而是

Masked Auto Encoder总结 MAE简介 MAE是用于CV的自监督学习方法，优点是扩展性强的，方法简单。在MAE方法中会随机mask输入图片的部分patches，然后重构这些缺失的像素。 MAE基于两个核心设计: 不对称的（asymmetric）编码解码结构，编码器仅仅对可见的patches进行编码，不对mask tokens进行任何处理，解码器将编码器的输出（latent representation）和 mask tokens 作为输入，重构imag

一、介绍 HPA的全称为（Horizontal Pod Autoscaling）它可以根据当前pod资源的使用率（如CPU、磁盘、内存等），进行副本数的动态的扩容与缩容，以便减轻各个pod的压力。 当pod负载达到一定的阈值后，会根据扩缩容的策略生成更多新的pod来分担压力，当pod的使用比较空闲时，在稳定空闲一段时间后，还会自动减少pod的副本数量。 二、 HPA 的工作原理 k8s中的某个Met

前言 雪花算法用于生成分布式唯一ID，总共有64位 首先想一个问题，我们为什么需要分布式唯一ID呢？ 数据库自增ID：可用性难以保证，数据库挂了就寄了 uuid其实是一个不错的本地生成唯一ID方案，但是其无法保证趋势递增，并且uuid过长，往往用字符串表示，作为主键建立索引查询效率低 时间戳也可以，但是在并发1000的情况下，会生成重复的ID，这是一个致命弱点 ID结构 雪花算法生成的一个ID长度固定为64字节 第一位是表示正负数，而分布式唯一ID是整数，所以应恒为0

项目背景 服务端渲染(SSR) 通用技术解决方案的诞生来源于对 360搜索百科移动端项目的一次重构实践。而当时决定重构该项目的主要原因有以下几点： 1.  技术栈陈旧，熟悉、开发以及维护成本都较高 项目重构前的开发技术栈是 smarty + php + jQuery 的模式。在前端技术发展迅速的今天，vue 与 react 裹挟下的组件化开发模式愈发盛行，模块化语法开发模式也是层出不穷，这使得 smarty 开发模式对新人来说理解起来比较生涩难懂。 2. 项目结构管理混乱 项目重