rabbitmq 一、简介 二、业务场景 1、异步 2、应用解耦 3、流量削峰 三、下载 四、界面认识 五、五种模型示例 0、springboot依赖配置 1、Hello World简单模型 2、Work queues工作队列 3、Publish/Subscribe发布订阅模型 4、Routing路由模型 5、Topics主题模型 6、消息转换器 六、进阶 1、基于插件延迟队列 2、TTL队列 3、死信队列 4、消息确认 1、发送消息确认

最近发现有人盗卖我开源的源码。我开源的源码仅限制学习使用，仅限制学习使用。 我本来是好心给大家开源学习用！没有收取任何的费用！ 没想到啊！ 竟然有人拿着我开源的代码去出售！ 有人买了源码，不会调试，有问题还来找我？？？ 我要吐血了！ 这样好么？ 希望大家别卖我开源的源码了！好好学习吧！ 今天分享一个健康信息系统。源码开源了。 求求盗卖的人，赶紧走开吧！ 1，系统的演示 2，系统的核心代码 public class BaseController { pub

1.问题  2.nginx日志 3.测试 经验证虽然报504网关超时，但是接口仍执行完成了。（可以写日志验证） 4.如何防止出现504呢？  fastcgi_read_timeout 配置语法： fastcgi_read_timeout 时间(单位为s) 默认值： fastcgi_send_timeout 60s; 配置区域： http server location 配置项说明：指定nginx接受后端fastcgi响应请求超时时间 （指已完成两次握手后nginx接受f

一、参考资料 基于昇腾CANN的推理应用开发快速体验（C++） 基于昇腾CANN的推理应用开发——图片分类应用（C&C++） 二、重要说明 CANN软件提供进程级环境变量设置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成环境变量设置。 # 例如 /home/ma-user/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh 物理机场景下，一个Device上最多只能支持64个用户进程，Host最多只能支持Device个数64个进程；虚拟机场景下，一个Device上

一.Django日志 Django使用python内建的logging模块打印日志，Python的logging配置由四个部分组成： 1>.记录器（Logger） 2>.处理程序（Handler） 3>.过滤器（Filter） 4>.格式化（Formatter） 二、Logger 记录器 Logger 是日志系统的入口。每个 logger 都是命名了的 bucket， 消息写入 bucket 以便进一步处理。 Logger 可以配置 日志级别。日志级别

xwiki 下载，版本选择以及与jdk，servlet容器，数据库和JDBC的版本对应关系，可以参考我另一篇关于这个的文章 https://blog.csdn.net/qq_38417282/article/details/125271765 首先进入xwiki官网 在documentation中找到Admin Guide—> installation —> 选择安装方法（Installation Methods） 这里我们选择的是war包安装方式 需要提前安装好jdk，Tomca

一：HTML的概述和特点： HTML (Hyper Text Markup Language，超文本标记语言)是标准通用标记语言下的应用。 HTMI的特点： （1）兼容性好：硬件与软件间，软件与软件间。 （2）开放性高：该语言有相当多的空间可以去拓展。 （3）性能高：效用及其效率高。 （4）嵌入型强：更易嵌入，减少软件间或软硬件的磨合。 二：CSS的概述和特点： CSS是Cascading Style Sheets(层叠样式表）的简称，CSS语言是一种标记语言，它不需要编译，可以

1. 前言   在spark程序实际开发过程中遇到需要对文件内容做join操作，使用createOrReplaceTempView 方式将读取的文件创建临时表，然后通过 spark.sql() 方式利用sql语句做join操作，但是数据量稍微大点时候，就会导致join效率很慢。查询资料得知，这里有优化的空间，利用 cache() 或者 persist() 方法。 2. 原理   createOrReplaceTempView是 transformation 算子，而transforma

kafka如何保证消息不丢失？ kafka是实现异步消息通讯的中间件，整个架构Producer Consumer Broker组成 所以保证消息不丢失从这三个方面考虑和实现 .确保Producer端数据能够到达Broker，并且实现消息的存储 .有可能会出现网络问题，导致消息发送失败 一，Producer默认是异步发送消息，确保消息发送成功 第一种方法 把异步发送改为同步发送，这样就能实时知道消息发送的结果 第二种方法 添加异步或调函数，监听消息发送的结果，如果失败可以在回调中

Ribbon 一、概述 ​ Ribbon是Netflix公司提供的一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具。 ​ Eureka中自带Ribbon了！ ​ Ribbon主要有两个功能： 简化远程调用 负载均衡 客户端负载均衡： 负载均衡算法在服务端 由负载均衡器维护服务地址列表 服务端负载均衡： 负载均衡算法在客户端 客户端维护服务地址列表 二、入门案例： 简化远程调用： 步骤： 使用 Ribbon 简化restTemplate调

大家好，我是小菜。 一个希望能够成为 吹着牛X谈架构 的男人！如果你也想成为我想成为的人，不然点个关注做个伴，让小菜不再孤单！ 本文主要介绍 RabbitMQ的常见问题 如有需要，可以参考 如有帮助，不忘 点赞 ❥ 微信公众号已开启，小菜良记，没关注的同学们记得关注哦！ 消息可靠性问题：如何确保发送的消息至少被消费一次？ 延迟消息问题：如何实现消息的延迟投递？ 消息堆积问题：如何解决数百万级以上消息堆积，无法及时消费问题？ 我们在上篇已经说明了如何解决消息丢失

综述 现代的异步编程中有如下的几个概念 协程 coroutine : 用户态的线程，可在某些特定的操作（如IO读取）时被挂起，以让出CPU供其他协程使用。 队列 channel: 队列用于将多个协程连接起来 调度运行时 runtime: 调度运行时管理多个协程，为协程分配计算资源（CPU），挂起、恢复协程 由于协程是非常轻量的，所以可以在一个进程中大量的创建，runtime 会实际创建系统线程（一般为恰好的物理CPU数），并将协程映射到实际的物理线程上执行，这个有时候称为 M:N模