1、Redisson简介 Redis 是最流行的 NoSQL 数据库解决方案之一，而 Java 是世界上最流行（注意，没有说“最好”）的编程语言之一。虽然两者看起来很自然地在一起“工作”，但是要知道，Redis 其实并没有对 Java 提供原生支持。 相反，作为 Java 开发人员，我们若想在程序中集成 Redis，必须使用 Redis 的第三方库。而 Redisson 就是用于在 Java 程序中操作 Redis 的库，它使得我们可以在程序中轻松地使用 Redis。Redisson 在 j

本文主要讲解：Mysql的分布式事务原理及中间会遇见的问题 目录 一、事务的特性与类型 二、本地事务 三、并发事务带来的问题 四、事务隔离级别 五、各种类型的锁 六、死锁问题 七、MVCC机制 八、Redo Log基本原理 九、Redo Log刷盘规则 十、Redo Log写入机制与LSN机制 十一、Undo Log基本概念与存储方式 十二、Undo Log 基本原理 十三、Undo Log 实现MVC

xxl-job使用指南 官网：https://www.xuxueli.com/xxl-job 一、安装依赖 1.1 基础依赖 说明解释 本文只讲解已部署好的xxl-job如何使用 依赖地址 <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> <version

一、简述 Spark 有多种运行模式： 1.可以运行在一台机器上，称为 Local（本地）运行模式。 2.可以使用 Spark 自带的资源调度系统，称为 Standalone 模式。 3.可以使用 Yarn、Mesos、Kubernetes 作为底层资源调度系统，称为 Spark On Yarn、Spark On Mesos、Spark On K8S。   二、Client 和 Cluster 提交模式         Driver 是 Spark 中的主控进程，负责执行应用程序

集群规划 1个NameNode节点 1个SecondaryNameNode节点 1个ResourceManager节点 1个JobHistory节点 2个Slave节点 1个Client节点 环境准备 hadoop、jdk解压备用 - docker - docker-compose - hadoop-3.2.3.tar.gz - jdk-11.0.15_linux-x64_bin.tar.gz 基础镜像制作 2.1 下载相关工具 如 ssh、vim等 2.2 上传hadoop、jd

**前言 由于原来的云服务器到期，需要在新的云服务器上部署kafka,但按照以往的配置确无法连接。 ** 解决云服务器上部署的kafka无法连接问题 错误信息： Connection to node -1 (/180.76.56.208:9092) could not be established. Broker may not be available. 1、常规配置 解压：tar -zxvf kafka_2.13-2.5.0.tgz 解压后即完成了安装，不需要做其他操作；

一、下载解压安装Hbase 自行下载Hbase版本(实验所用为1.1.2) Hbase官网：Index of /dist/hbase 百度云盘 提取码：hoa0 1.解压Hbase，并修改其名称 sudo tar -zxf hbase-1.1.2-bin.tar.gz -C /usr/local cd /usr/local sudo mv hbase-2.2.2/ hbase sudo chown -R hadoop hbase/ 2.配置环境变量 编辑~/.bashrc文件，

什么样的情况下会出现消息重复消费？ 在互联网应用中，尤其在网络不稳定的情况下，消息队列 RocketMQ 的消息有可能会出现重复，在一些比较敏感的场景下，重复消费会造成比较严重的后果，例如重复转账，重复支付。 这个重复简单可以概括为以下情况： 发送消息时重复。 当一条消息已被成功发送到服务端并完成持久化，此时出现了网络闪断或者客户端宕机，导 致服务端对客户端应答失败。 如果此时生产者意识到消息发送失败并尝试再次发送消息，

2.1 SpringKafka配置 SpringBoot为Kafka提供了两种配置方式 KafkaProperties：Kafka配置类 Map<String, String> properties：配置kv值 2.1.1 Kafka配置类KafkaProperties SpringBoot提供了KafkaProperties配置类，且会将spring.kafka开头的配置项值注入的配置类中 @ConfigurationProperties(prefix

一、电商模式 市面上有常见的5种电商模式：B2B、B2C、C2B、C2C、O2O 1. B2B模式 B2B（Business to Business），是指商家与商家建立的商业关系；如：阿里巴巴。 2. B2C模式 B2C（Business to Customer），就是我们经常看到的供应商直接把商品卖给用户，即“商对客”模式，也就是通常说的商业零售，直接面向消费者销售产品和服务；如：苏宁易购、京东、天猫。 3. C2B模式 C2B（Customer to Busi

1、前言 又到了金三银四的时候，大家都按耐不住内心的躁动，我在这里给大家分享下之前面试中遇到的一个知识点（zookeeper应用场景），希望对大家有些帮助。如有不足，欢迎大佬们指点指点。 2、zookeeper简介 ZooKeeper 是分布式应用程序的分布式开源协调服务。它公开了一组简单的api，分布式应用程序可以基于这些api实现更高级别的同步、配置维护、分组和命名服务。它被设计为易于编程，并使用一种数据模型，该模型以熟悉的文件系统目录树结构为风格。它在 Java 中运行

这里以消息的发布订阅模式场景进行说明，暂不考虑广播模式。 一个topic可以划分为多个partition，有助于提高消息处理的并行效率。总体来说，一个消费者组内，一个消费者和一个partition的关系是1:N的关系，及一个消费者可以消费一个或多个partition，在同一时刻，一个partition只能被一个消费者消费。 1. 消费者和消费者组的关系 消费者属于消费者组，多个消费者组成一个消费者组。 kafka消费端确保一个 Partition 在一个消费者组内只能被一个消费者消费。