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1、数据爬取及预处理 1.1 基本介绍 数据来源：当当网五星图书榜单，该网页为静态网页，易爬取且翻页机制明显，在此不展开详细分析，本次爬取的内容为童书所有分类，爬取每个图书的字段如下表所示 数据字段 含义 book_title 图书标题 book_comments 评论人数 book_recommend 推荐指数 book_price_now 现价 book_price_origin 原价 book_price_cutoff 折扣 cato 图

每个人都生活在一定的空间，城市的各项公共服务设施也需要占据一定的空间。通过对这些空间数据的挖掘和分析，我们能够比以往更科学、更清晰地观察我们所在的城市。

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卷积神经网络CNN（Convolutional Neural Network） 一、CNN与NN的区别 卷积神经网络与传统神经网络的区别： 二、CNN的整体架构 1.输入层；2.卷积层；3.池化层；4.全连接层 三、卷积层做了什么 首先将图形分割成一个个小区域，对于每一个区域特征不同；接下来选择一种特征计算的方法，为每一个区域计算特征值，得到特征图。 在图中表现为，深蓝色区域3×3的方格中下标为权重，依次计算每一个3×3的方格的特征值得到最终的绿色特征图。 在上图中，输入特征

先看英文意思 命名空间 using System.Text.RegularExpressions; 正则表达式是干什么用的？ 简单来说就是 检索 数据 个人比较喜欢用来过滤一些文本的内容和网页 比如我有100w个文字想找到里面的几个数字用人工一个一个查找基本不可能 但是使用正则表达式就可以在马上找到 在编程里还是比较重要的 简单了解后开始教程 比如有一个记事本内容 要找出里面的5个数字 分别是 2 4 8 9 6 1.读取文本内容 上面说的打开 并不是把文件打开 而是将文件打开

Navicat 连接 mysql，连接时出现问题：1251 client does not support authentication protocol requested by server… 再次安装MySQL后，使用 Navicat 或者 MySQL yog都会出现上面这个异常。 解决方法 其实这是一个简单的权限与安全问题，只需要在 MySQL Shell 中输入两行命令就可以解决问题啦。 1、以管理员身份运行 CMD 窗口。 按下【ctrl+shfit+esc】组合键打开任

爬虫数据网址：新闻中心滚动新闻_新浪网 最近想获取一些新闻数据来做一个NLP的分类模型所以爬取了新浪的一些新闻数据用于学习使用。 首先先查看网页源码： 发现url中id和类别中的s_id相等，经过尝试替换，发现该编号确实是类别所在标签。 有发现page这个参数和页数相同，其中num=50 ,和pageid=153这两个参数没有太大的影响，所以就可以通过修改这两个参数的值来获得不同标签下的url了。 然后通过这个url  放入谷歌浏览器中去抓取数据所在的json： 可以发现

数据分析与数据挖掘的步骤流程： 1、明确目标。首先要熟悉业务背景，了解业务背景后，才能明确目标。如去分析电商业务流量与转化率的关系，广告业务如何确定单次点击竞价增加点击率和有效访问率，产品业务根据PV,UV,用户留存增长ARPU（利润或者金额），供应链业务：如工厂，饭店的订货量预测，营销业务：根据已有数据如何提高ROI（投资回报率）及金融行业的风险控制等等。 2、数据搜集。哪些数据会影响问题答案，然后搜集相关的数据。如网上已有数据，爬虫，API。 3、数据清洗。数据质量分析，缺失值（空值）

真实的数据挖掘项目，一定是从获取数据开始的，除了通过一些渠道购买或者下载专业数据外，常常需要大家自己动手爬互联网数据，这个时候，爬虫就显得格外重要了。