给echarts柱状图增加x轴滚动条，鼠标滚轮缩放，缩放y轴柱子不会改变排序高低 步骤一、给柱状图加x轴滚动条+鼠标滚轮缩放 //========================================鼠标聚焦显示竖线还是背景 tooltip: {     trigger:'axis',     axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效       type: 'line'// 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'     } },

 创建好vue3项目后安装echarts 终端输入： npm i echarts --save 安装好后： 1.直接在组件中引用echarts <script setup>         import * as echarts from 'echarts'   </script> 2.全局引入，一般在app.vue app.vue  (provide 和 inject的使用) <script setup&g

echart介绍: 最初由百度开发团队制作，开源交给apache基金管理 一、echarts简介 echarts，全称Enterprise Charts，商业级数据图表，一个纯Javascript的图表库，能够流畅的运行在PC以及移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。为我们许多提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。能够支持折线图、柱状图、散点图、K线图、饼图、雷达图、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数

前言 上周老板要我写个地图小工具，说要给其他员工用于制作PPT，提了几点需求： 1、输入城市名或省份名就能显示相应的地图 2、能够突出显示某地区 3、图片得高清、巨高清！ 我打开了csdn给他东拼西凑出了这么个东西，感觉效果还行 效果图 功能 输入省份或地级市的区划代码即可显示行政区域地图 可通过点击区域实现高亮并显示标签，再次点击可取消高亮，修改代码可调整底色及高亮色 右上角保存图片按钮可保存当前图片，修改代码可调整图片清晰度 资源 引入了百度echarts和jqu

1、pyecharts绘制饼图（显示百分比） # 导入模块 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Pie #准备数据 label=['Mac口红','Tom Ford口红','圣罗兰','纪梵希','花西子','迪奥','阿玛尼','香奈儿'] values = [300,300,300,300,44,300,300,300] # 自定义函数 def pie_base(): c

Echarts图表使用后台数据不显示问题解决 最近用到了echarts图表，但是在使用后台数据做渲染时出现了数据不显示的问题，在不懈学习与尝试下终于解决 造成这种问题的有两种情况： 1、数据问题 2、执行顺序问题 解决方法： 问题1（数据问题）： 需要对在后端获取到的数据做json处理，但是我在后台打印出来的后台数据是与自己模拟数据同类型，所以排除这种原因 问题2（执行顺序问题）： 先了解一下同步异步请求后更容易明白问题出现的原因 1、同步请求：客户端向服务端发

前言 前段时间参加了美赛，因为考虑到一些地方要绘制美丽的图表，另外根据往年论文里的内容发现很多时候需要将各国的数据通过世界地图显示出来，所以我就发现了python中的pyecharts库，这篇博客主要分享一下pyecharts中Geo和Map的用法。（这里相较于其他博客的优点可能就是细节更加多一些吧） 中文官方文档 1.文档网址：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 绘制地图Map 直接上代码 1.由于pyecharts默认输出类型为ht

echart体验示例小程序Demo： echarts微信小程序组件：兼容小程序 Canvas的组件ec-canvas，可以方便地使用 ECharts，载gitHub项目。 ec-canvas 目录下有一个 echarts.js，默认echarts-for-weixin 项目发版的时对应最新版的 ECharts，可以自行从官网自定义构建，并修改文件名为echarts.js，替换ec-canvas 目录下的 echarts.js，以减小文件大小。 本文示例源码 下载地址 组件的使用

目录 一、简介 二、创建项目 1.配置环境 2.安装 三、了解项目 1.技术栈 2.差异（对比我之前使用的技术栈） 四、总结 一、简介 官网：Arco Design - 企业级产品的完整设计和开发解决方案 这是由字节跳动出品的企业级设计系统，有着完善的设计开发资源，可以快速上手！ 二、创建项目 1.配置环境 先确认本地环境中安装好了 node， git，然后通过下面命令安装 arco cli npm i -g arco-cli 2.安装 打开终

前言：今天给大家分享一个前端的开源可视化图标库echarts。 💕点击下方名片，即可领取学长个人微信💕 echarts 全局 echarts 对象，在 script 标签引入 echarts.js 文件后获得，或者在 AMD 环境中通过 require('echarts') 获得。 所有属性 echarts. init Function (dom?: HTMLDivElement|HTMLCanvasElement, theme?: Object|string, o

目录 需求分析 项目实施 1.数据采集  2.搭建flask应用  3.可视化展示  第一板块 第二板块 第三板块 第四板块 4.添加定时任务 项目总结 本项目是基于flask+echarts搭建的全国疫情实时追踪的可视化大屏，主要涉及到的技术有爬虫，mysql数据库,flask框架,echarts图表。关于flask知识点，可学习另一篇文章Flask全套知识点从入门到精通，学完可直接做项目 最终效果如下：   需求分析 从最终效果图可以看出，我们将

前言 基于python 爬虫的疫情数据可视化系统 选题指导, 项目分享： https://gitee.com/fbozhang/python/tree/master/spider/%E7%96%AB%E6%83%85%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%8F%AF%E8%A6%96%E5%8C%96 1 课题背景 自2019年12月12日武汉确诊新型冠状病毒患者开始，历时三年之久的新冠疫情仍未结束。新型冠状病毒肺炎(COVID-19)存在人畜跨界传播、传染性强、影响