我国银行的IT系统高度依赖“IOE”(以IBM为代表的小型机，以Oracle为代表的数据库软件、以EMC为代表的高端存储)等国外厂商。39号文的发布让大家认为银行业的信息技术立刻就要掀起国产化的大浪，但是今年四月，银监会宣布了暂缓39号文新规的决定。这个决定并不出乎意料。

全球数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司宣布，通过部署Teradata最新数据平台和创新技术，助力欧迪办公（Office Depot）扩展企业级数据仓库（EDW）。欧迪办公已开设2,000多家零售店，是全球领先的办公产品、服务和解决方案供应商。

rpm -Uvh http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.5.6/rabbitmq-server-3.5.6-1.noarch.rpm 安装好了之后，使用 rpm -qa|grep rabbitmq 命令查看是否已经安装ok     3、几个常用的命令（开启、关闭、查看状态） service rabbitmq-server start service rabbitmq-server restart service

Amazon Redshift把数据仓库应用提升到了平台即服务(PaaS)产品的高度。这个数据仓库服务是基于PostgreSQL定制版的，这是一个具有其竞争对手商业关系型数据库管理系统所有功能的开源关系型数据库。多年以来，关系型数据库一直都支持服务器集群，但是其早期版本是难以实施和管理的。

1. 流程控制结构 1.1 概述 在实际开发中, 我们要编写成千上万行代码, 代码的顺序不同, 执行结果肯定也会受到一些影响, 并且有些代码是满足特定条件才能执行的, 有些代码是要重复执行的. 那如何合理规划这些代码呢? 这就需要用到: 流程控制结构了. 1.2 分类 顺序结构 选择(分支)结构 循环结构 注意: Scala和Java中的流程控制结构是基本一致的. 2. 顺序结构 2.1 概述 顺序结构是指: 程序是按照从上至下, 从

👏作者简介：东星耀杨，C站煮播之星，【无规则教学】创始人，曾奉太上老君之名下凡，为了给迷途中的兄弟萌指点迷津，帮助兄弟萌早日踏入如我这般境界！世人见我，皆称之“王霸之气侧漏”的男人，哇靠蒸滴c！c了兄弟萌！ 👏往期回顾：💌【数据库专题】智多星带你五分钟攻略“关系代数”——《狗叫江湖》第二幕续集💌【数据库专题】“第二幕”——《狗叫江湖》之关系数据库（1）“解锁新角色：刘能“💌【数据库专题】“第一幕”——《狗叫江湖》之数据库系统概论（续集）【蒸滴很c】💌【数据库专题】耀杨初入SQL被DML打断

专注于数据仓库和企业分析方案的全球领导厂商天睿信息（Teradata Corporation，美国纽约证券交易所交易代码：TDC）宣布，将于5月20日在重庆召开第11届大中华区数据仓库和企业分析峰会。今年的峰会以“数据价值 极致演绎”为主题，吸引了大中华区及全球通信、金融、制造、运输、交通、能源、零售、电子商务等行业的领导厂商，以及Teradata天睿公司的合作伙伴和公司的高层主管超过500人集聚一堂，交流数据仓库和企业分析领域新的发展动态。

数据湖常常被厂商说成是应对大数据挑战的一种手段，它其实有助于你搞清楚针对你的数据提出的新问题，但前提是你得有相应技能。换句话说，别头脑发热将数据湖用于数据仓库

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一。 随着互联网的发展，数据库在金融、电信、工业、互联网等各个方面的重要性越来越大，也有了相关职业：数据库管理员（DBA）、数据库开发工程师(Database Developer)…，越来越多的初学者学习数据库基础知识，当然需要一个数据库管理系统也必不可少，本文将详细描述MySQL 8.0.30 的安装教程，目录多但实际内容很

分区是管理大型数据库表的有效手段。表的水平分区是对表的行进行分区，分区后表的行会被划分为若干不重叠的小单元。通过FOR VALUES语句可以为这些分区单元指定边界范围值。要将事实表进行水平分区，我们首先需要创建一个分区函数和一个分区方案，然后再创建分区表。

前言：先说一下我使用的环境和软件版本，不同的环境】版本即使相同的问题可能处理的解决方案也是不一样；网上教程太多，处理起来也很烦； 操作系统：windows10、MySQL：8.0.16  Kettle ：8.2 问题描述：错误连接数据库 错误连接数据库 [本地mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:  Error occurred while trying to connect to the databa

本文主要讲解数据仓库的一个重要环节：如何设计数据分层!其它关于数据仓库的内容可参考之前的文章。本文对数据分层的讨论适合下面一些场景，超过该范围场景 or 数据仓库经验丰富的大神就不必浪费时间看了。