近年来，由于对技术的高需求和进步，机器学习的普及已大大增加。 机器学习可以从数据中创造价值的潜力使其吸引了许多不同行业的企业。 大多数机器学习产品都是使用现成的机器学习算法进行设计和实现的，并且需要进行一些调整和细微更改。

AI人工智能是近年来发展大热的新技术，某些方面AI比人类做得更好，但是很多人都在担心AI觉醒AI有了自己的意识，甚至危害人类，现在顶级AI专家已经发出警告。日前OpenAI联合

在传统企业面临数字化转型的当下，RPA(Robotic Process Automation)正迅速进入大众视野并受到不少转型企业的青睐。因为流程自动化是数字化转型的重要环节，而RPA擅长的正是将大量重复有规律的工作流程自动化。RPA在中国具有丰富的应用领域和广阔的市场前景，普元正是在这一时机中参与到新一代RPA平台的建设，以期为企业实施RPA提供更为完善的选择。

最近，Analytics Vidhya发布了2019年AI技术回顾报告，总结了过去一年中，AI在不同技术领域取得的进展，并展望了2020年的新趋势。

虽然有许多原因，但以下五个因素正在推动更多公司在其工厂中实施工业物联网解决方案。

最近，来自麻省理工学院(MIT)的研究者们展示了使用机器学习进行视频缓存优化的新方法。在实践中，这种名为Pensieve的新型缓存系统相比其他流行方法少用了10-30%的视频流量，同时可以提高10-25%的「体验质量」，大幅提升用户体验。

这一项目，由三星旗下的独立研发机构STAR Labs打造，负责人Pranav Mistry发布的推文，也透露了一些细节。

就在近日，阿里巴巴达摩院宣布正式开源 AliceMind。达摩院相关负责人表示，希望通过开源来降低业界研究和创新应用的门槛，助推语言 AI 进入大工业时代。

在一篇新论文中，来自明尼苏达大学等机构的研究者提出了一种基于嵌入式深度学习控制的神经假肢实现。

巴西一项新研究显示，圣保罗州集中了超过一半的公司，专注于围绕人工智能开发产品和服务。

AI在任何行业的发展，第一要有充足的数据；第二，要有强大的硬件基础设施，第三要有先进的算法；还有一个不能忽视的就是真实的应用场景。这些因素对于AI在视频行业的落地其实都非常重要，缺一不可。本专题将分享一些人工智能在视频场景中的应用，希望可以给相关从业者带来新的思考。

据外媒报道，美国试图以“防务伙伴关系计划”为依托，拉拢盟友备战人工智能战争。报道称，在加大与盟友军事合作的同时，美国还加快推进自身人工智能军事化建设，以确保在该领域的领先地位。美媒称，美国正试图开发一种能够与盟友实现联合操作的人工智能系统，以服务于联盟作战体系。