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印象
以我的实力，我想这一次应该是第一个比较满意的offer。没想到是拼多多的offer。我也感谢面试我的面试官没有让我尴尬。
过程
拼多多侧
1.自我介绍
2.树模型，GBDT的原理，xgboost的原理
3.树的特征选择是怎么做的？
4.树的正则项是什么？为什么 l1 和 l2 正则化可以防止过拟合？
5.手撕代码：拓扑排序
6.问面试官任何问题
虽然我从来没有做过树模型的项目，但是理论还是比较清楚的。面试官听到我说起这个情况后，好心地检查了我的树模型的基础，不想挂我。没有挂我。
拼多多两侧
1.自我介绍
2.自动驾驶项目是如何进行的？
3.标签推荐是如何工作的？GRU 和 LSTM 的区别？为什么 GRU 比 LSTM 更好？
4.你了解概率图模型吗？（惯于）
5.LR和SVM有什么区别？让我们谈谈 SVM。为什么SVM过去很好？SVM的高斯核会不会增加计算量？
6.你有什么问题想问面试官吗？
在这次采访中，我问了很多问题。虽然我是个社交网红，接触图模型的很少，但我并没有因此而吊打我。我很感激。
拼多多人力资源
1.你的家乡在哪里？
2.拼多多有你认识的人吗？
3.你考考研还是保考？你的研究生成绩排名是多少？本科生的成绩是多少？
4.你对拼多多了解多少？
5.你期望的薪水是多少？
6.未来你想去哪里？看到你做了智能客服，说说你是怎么做的？
7.在做自动驾驶的过程中拼多多offer待遇 2018，你遇到过哪些非技术难题？学到了什么
8.面试官有什么问题吗？
HR面试的范围比较广，后来发了offer的意向书，但没想到；今年在找算法的时候，我也很难拼凑算法工程师的简历（项目不见了拼多多offer待遇 2018，我不懂分布，好像是那些让我挂了）。面试官基本都是这方面或者语言发展的），找工作的过程异常艰难；但不管以后去不去，我还是很感激能遇到能欣赏我，给我机会的面试官。
写到这里，突然想起了《海藻亿万富翁》中的一句合唱：即使梦想如此寒酸，也不要放弃希望。
我也把这句话送给读者，感谢那些能认出我的博客和我的作品的人；如果你觉得我的博客有点低，可能是 IT 开发比较低的原因，部分原因是我没有公开一些项目的核心代码。
