房地产管理公司网页模板（房地产网站模板）

8月15日-8月19日，为期五天的2018世界机器人大会在北京亦庄国际会展中心举行。展会分为论坛、展览、竞赛三种参展形式，展区由工业机器人、服务机器人、特种机器人、人工智能等部分组成。其中，工业机器人展区汇聚了ABB、发那科、新松、哈工大机器人集团、安川首钢、SMC、中国航天、拓斯达等中外优秀企业，大部分参展设备在机械手和大型智能机器的形式。 ，并有相关评论员协助解答机械设备、工业应用及解决方案的研究成果。

结合目前各大企业的机器人制造水平和工业机器人的发展现状，小编认为，未来很长一段时间，国产工业机器人整体水平将处于稳定上升区域，趋势两极分化会越来越明显。与国外机器人设备在3C、制程产品生产线的智能机械生产和包装一体化相比，中国制造还处于起步阶段。

国产工业机器人，AI巧妙融入新趋势

近年来，机械行业发展迅速。相关数据显示，全球机器人产业年均增长率始终保持在15%以上。 2017年全球机器人产业规模已超过250亿美元，增长20.3%。预计2018年将达到近300亿美元，新的增长点有望上升。 2017年工业机器人产量突破13万台国内工业机器人，比上年增长68.1%，目前呈快速增长趋势。

从此次参展的工业机器人企业展示的展品来看，也显示了当前机器人行业的一个趋势：随着工业机器人的应用场景不断扩大，从生产线、车间到仓储物流，应用领域从汽车、电子等行业扩展到新能源、新材料等行业。在机器人本体设计、研发、制造、集成、服务、培训等产业链的不同环节，逐渐趋于开放和全球化。产业生态系统。

传统工机集成厂商，其汽车零部件生产线约占其业务流量的70%，对精细化管控的要求更为严格。同时，AI技术的智能感知与AR概念也巧妙融合，智能创造成为必然趋势。比如安川首钢，作为工业机器人“四大家族”的巨头之一，其工业机器人将广泛应用于基础弧焊、点焊、切割、搬运、码垛和玻璃胶合。 ，并以定制模式为汽车行业的客户提供服务。

对于生产线的整体PLC控制，新增的MAS系统可以记录产品过程，跟踪产品，升级数字化。当智能机器出现问题时，数字记录和升级为其安全性和可靠性提供了可验证的基础。在产品创新方面，前端系统巧妙融合AR概念和基于深度学习的感知能力，利用数据信息反馈完善制造生产线。战略方向将立足于汽车产业，进而对3C产业进行一系列的延伸和拓展。

厚兴企业大多定位为智能制造综合服务商，产品业务主要以工业互联网为基础，以智能装备智能制造、智能环境、MAS系统、控制系统为核心。比如拓斯达，主要服务企业是中小企业。除了单一的控制系统，产品线的规划和布局也将涉及到智能制造要求的实施和信息交换。同样，由于服务企业的工艺条件分布不均，半自动化和手工制造的需求不同，拓斯达将在硬件设备之上建立软件系统设备，确保在满足需求的同时达到可达到的性能。的企业。优化整合方案，统筹规划。

其中，拓斯达将生产约70%的自有解决方案提供的智能设备。主要集工业机器人本体研发、系统集成、软件开发、工业互联网等为一体，集成输出模型。同行业流程制造将自动化制造集成到标准化案例中，实现通用、开放、可扩展、可复制的解决方案。此外，除了工业机器人的硬件设备外，拓斯达还拥有注塑工艺单元等周边智能配套设备，在汽车内置件、新能源、医疗、食品等领域同步发展。其子公司东莞拓斯达智能环境有限公司负责能源和无尘车间领域的规划过程。拓展海外市场将是国产工业机器人的又一发展方向。

此外，部分企业专注于硬件设备及解决方案，为客户提供生产设备相关的一对一解决方案及调制件供应，客户服务趋于全面。比如中国运载火箭技术研究院，除了航天武器的制造和生产，民用市场的商业化也在实践中。针对工业机器人的高精度和高柔性，将提供相应的核心部件，如行星滚柱丝杠、谐波减速器和RV减速器、关节电机、关节控制驱动器等部件。此外，解决方案与产品相结合是首选的合作方式。

无人区制造将成为必然产业，未来可期

近年来，中小企业工业机器人的整体基础在于五个行业、八个流程。其中，3C、汽车零部件、医疗、食品、新能源是潜力巨大的5大产业。目前，智能制造企业倾向于为行业赋能。其中，汽车行业是工业机器人的重要配套产业。相关数据显示，国内61%的工业机器人用于汽车制造业。

从国内制造业的整体趋势来看，工业机器人的发展更依赖于爆款行业，比如3C行业对机器人的需求。随着国产手机实力的不断增强，国产汽车和新能源将是主流发展的必然趋势。虽然国内部分企业的制造智能化基础还很薄弱，但根据目前工业机器人的整体科研成果，已经确定了无人领域的制造形势。各种工业机器人制造行业都在不断探索新方向，提升爆发力。

现阶段，与传统产业集成商庞大的智能制造生产量相比，一些新兴的智能制造服务商会选择更多的硬件设备来优化自己的核心竞争力。在落地方面，难点在于深耕行业的产能有限。目前，工业制造领域的细分行业较为分散。对于子领域的通用集成案例，目前无法实现自动化服务。比如自动化钓鱼在投入产出不成比例时不具备商业通用性，无法获得相应的利润国内工业机器人，方案成本不适用。

此外，灵活的客户需求是行业发展的另一个趋势。在庞大的装备制造生产线的要求下，企业后端技术运营大部分由机器人研究院、机器人控制系统开发、算法优化、机器人本体设计、研发生产、机器人应用事业部（集成方案、自动化规划）等部分。并且结合国内行业小批量定制生产流程的需求，工业机器人厂商会为客户提供相应的服务模式，如分布式架构或集成架构。

工业机器人的发展趋势不是一蹴而就的。行业的积累和成长需要审时度势，行业经验和资质是获得客户信任的重要因素。与国内外工业机器人相比，国产工业机器人的可靠性还存在一定差距。比如国内对机器人搬运轨迹精度的要求不高，只需要实现点对点到达即可。但在汽车生产线的应用中，对轨迹精度的要求非常高，需要不断的自主创新。

未来，随着视觉感知与AR概念的融合，行业趋势发展可实现远程下单，无人工厂接到订单后可及时定制客户想要的产品。随着AI技术的产业化发展，国内的工业制造力量将越来越强大，值得期待！