User-Defined Functions Define a function Create and apply UDF Register UDF to use in SQL Use Decorator Syntax (Python Only) Use Vectorized UDF (Python Only) Methods UDF Registration (spark.udf): register Built-In Functions : udf

做数据分析时，如果需要编程，会面临一个数据分析工具选择的问题：选择Scala，还是Python？ 一般给的建议是小数据用Python，大数据用Scala，当然是基于Spark平台的Scala，因为JVM的加持，Scala的性能相较于Python快10倍，Scala是函数式编程语言，主打简洁、性能；python主打过程式，易用、胶水，生态完整，是AI时代的御用语言，而且可以使用的数据处理基础库比较多，最流行的当然是Pandas。 先说下历史， 图灵，不但完成了二战密码破解任务，而且是计算机理论

一、函数式编程定义： Scala是一门既面向对象，又面向过程的语言。在Scala中，函数与类、对象地位是一样，所以说scala的面向过程其实就重在针对函数的编程 了，所以称之为函数式编程 在Scala中定义函数需要使用 def 关键字，函数包括函数名、参数、函数体 Scala要求必须给出函数所有参数的类型，但是函数返回值的类型不是必须的，因为Scala可以自己根据函 数体中的表达式推断出返回值类型， 函数中最后一行代码的返回值就是整个函数的返回值，不需要使用return 二、函数赋值

安装spark之前需要成功安装scala 解压安装包 更改名字 修改环境变量 使环境变量生效 修改配置文件 进入spark目录 进入conf 查看文件 更改文件名称 将spark-env.sh.template、slaves.template分别替换为spark-env.sh、slaves： 配置slaves 配置spark-env.sh 注意：8021端口，相当于hadoop3内部通信的8020端口，此处的端口需要确

package testScala import testScala.Team object printTest { def test(spark: SparkSession): Unit = { val teamArr = spark.SparkContext.parallelize(Range(1, 10)) val teamArr2 = teamArr.map(id => { val team = new Team team.setId(id) team }) t

问题背景： 在提交任务运行时，报了如下错误： Caused by: java.lang.BootstrapMethodError: call site initialization exception … Caused by: java.lang.invoke.LambdaConversionException: Invalid receiver type interface org.apache.http.Header; not a subtype of implementation ty

Spark考前概念相关题复习 AUthor:萌狼蓝天 哔哩哔哩：萌狼蓝天 博客园：我的文章 - 萌狼蓝天 博客：萌狼工作室 - 萌狼蓝天 (mllt.cc) 选择题 Hadoop 1.HADOOP的三大核心组件 HDFS分布式文件系统 YARN作业调度 和 集群资源管理的框架 MAPREDUCE 分布式运算编程框架 2.hadoop完全分布式集群主节点上的角色有 NameNode ResourceManager Seconda

最近项目中需要做的数据处理相对复杂，自己浅显的scala知识已经不够用了，打算每天来学习一点点。这里感谢yihan大佬在解决问题中给到的巨大帮助！感谢生命中遇到的每个贵人！ 创建RDD Spark shell提供了SparkContext变量sc，使用sc.parallelize()创建RDD。 scala> val rdd = sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[In

在IntelliJ IDEA 中运行scala程序有时候会报错 scala/Function1在IntelliJ IDEA 中运行scala程序有时候会报错 scala/Function1 解决方案 点击项目的下的 resources 文件夹 击Modules 点击 Dependcncies 点击 + 号,选择Library 选择scala—sdk-**** ， 点击Add Selected即可 在下面列表中发现有此即可 然后

scala程序调用C++的方法其实和java调用C++的方法类似，有少许的区别。 1、首先，在 IDEA 中创建 scala 程序，如：实现 scala 程序中 调用 c++ 实现 输入 input ，最后输出 result = input * input。即求一个数的平方。如图所示 class Sample1 { // --- Native methods @native def intMethod(n: Int): Int def loadLibrary(libName

什么是Scala scala(Scalable Language)是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。 Scala运行于Java平台(java虚拟机上)，并兼容现有的Java程序。 面向对象(将对象当作参数传来传去) + 面向函数(方法，可以将函数当作参数传来传去) 为什么要学Scala 优雅：这是框架设计师第一要考虑的 速度快 Spark就是使用Scala编写的，因此为了更好的学习Spark，需要掌握Scala这门语言 =Spark的兴起，带动Sc

1、RDD介绍 Spark的核心是建立在统一的弹性分布式数据集（Resilient Distributed Datasets，RDD）之上的，这使得Spark的各个组件可以无缝的进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理。 RDD实际上是对一个分布式数据集的抽象，从物理存储上看，一个数据集可能被分为多个分区，各个分区都有可能存放在不同的存储/计算节点上，而RDD则是在该数据集上的一个抽象，代表了整个数据集，但这个RDD并不会从物理上将数据放在一起。 有了RDD这个抽象，用户可