对于首次机器人操作来说，该病例情况较为复杂，具有挑战。葛均波院士及团队对患者病情进行快速评估后，决定为该患者实施介入手术机器人辅助下 PCI 治疗。

在智能手机之外，越来越多的智能硬件设备成为人们“额外”的信息入口，智能电视、智能音箱等产品均为信息渴求场景拓展下的产品。对于汽车而言，车机系统就是人们在行车场景下重要的信息入口。

K均值聚类是最流行和广泛使用的无监督学习模型。它也称为群集，因为它通过群集数据来工作。与监督学习模型不同，非监督模型不使用标记数据。

插入排序的基本思想是在遍历数组的过程中，假设在序号 i 之前的元素即 [0..i-1] 都已经排好序，本趟需要找到 i 对应的元素 x 的正确位置 k ，并且在寻找这个位置 k 的过程中逐个将比较过的元素往后移一位，为元素 x “腾位置”，最后将 k 对应的元素值赋为 x ，一般情况下，插入排序的时间复杂度和空间复杂度分别为 O(n2 ) 和 O(1)。

本文将介绍图像处理中的一些重要概念，除了具体解释每个步骤之外，还将提供一个在Python中使用Cv2和DLib库轻松进行人脸识别的项目。

我希望本文可以对你有所启发，并且像当时它对我一样能够激起你的好奇。怀着对幕后的机器学习技术的了解和感激之情，现在我将通过我自己的每周发现来寻找我喜欢的音乐。

电子商务领域历经PC互联网和移动互联网时代，进入到了智能化时代；它所拥有的海量图像视频数据、丰富的应用场景，以及高难度的性能挑战，为计算机视觉技术，尤其是人脸技术，提供了大放异彩的舞台。本文结合电子商务业务场景，介绍人脸图像技术的原理，以及如何在业务中使用这些技术构建业务应用。

上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识，本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN，但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据、做数据预处理相关的内容。

无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域，基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。

科睿唯安（Clarivate Analytics）“引文桂冠奖”公布了2019 年度19位获奖科学家名单，对今年或未来可能获得诺贝尔生理学或医学、物理学、化学及经济学奖项的科学家进行预测。量子密码学的共同创造者之一、百度研究院顾问委员会成员Artur Konard Ekert名列其中。

AlphaZero虽然在围棋项目上战胜了人类选手，但所需的大量算力使其很难走进寻常人的生活。最近，丹麦和德国的研究人员使用Deepmind的AlphaZero 开发了一种混合算法，将AlphaZero强大的搜索能力与量子计算有机结合起来，参数搜索速度大幅提升。

高考已经开始了，翻开厚厚大本子挑专业的日子还远吗?每到这个时节，就会激起不少“下水道”专业同学“一毕业就失业”的萧索情绪。如果有选择的话，谁不想成为那个被企业高薪哄抢的校生赢家呢?